Agenten und intelligente Agenten: Definitionen, Eigenschaften und Klassifizierung

Zusammenfassung

Der Text erklärt die Grundbegriffe der Agententheorie: was ein Agent ist, wann er als intelligent gilt und welche Eigenschaften und Rationalitätskriterien dazu gehören. Außerdem werden schwache und starke Agentur sowie der Unterschied zwischen Agenten und Objekten behandelt. Am Ende werden drei Standpunkte zur Vorhersage des Verhaltens vorgestellt.

Kernpunkte

Ein Agent ist ein System, das Handlungen ausführt, die Auswirkungen auf seine Umwelt haben.
Ein intelligenter Agent handelt flexibel, lernt aus Erfahrungen und richtet sein Verhalten auf die Erreichung seiner Ziele aus.
Typische Attribute sind unter anderem Reaktivität, Proaktivität bzw. Autonomie, Adaption, Persistenz, Mobilität und kollaboratives Verhalten.
Schwache Agentur stammt aus verteilten Systemen und verteilter KI, starke Agentur aus der künstlichen Intelligenz mit anthropomorphem Verständnis.
Der Hauptunterschied zwischen Agenten und Objekten liegt im Grad der Autonomie: Beim Agenten entscheidet der empfangende Agent, wie er auf eine Anfrage reagiert.
Verhalten lässt sich aus physikalischer, gestalterischer oder intentionaler Sicht vorhersagen.

Stellen Sie sich auf die Probe

Definitionen

Was ist ein Agent?

Ein System, das bestimmte Handlungen ausführt, die Auswirkungen auf seine Umwelt haben.

Was bedeutet Agentur?

Eigenschaften (funktionale, strukturelle) des Agenten selbst.

Definition Intelligenter Agenten

Ein Agent, der flexibel handelt – angepasst an das veränderte Umfeld, aus Erfahrungen lernt, die richtigen Maßnahmen nach einem endlichen Prozess der Informationsverarbeitung wählt und sein Verhalten auf die Erreichung seiner Ziele ausrichtet.

Eigenschaften und Rationalität

Funktionen Intelligenter Agenten

Ein intelligenter Agent muss:

Einstellungen wie Glauben und Absichten haben.
Die Fähigkeit besitzen, Wissen zu erlangen.
Probleme lösen können.
Die Grenzen seines eigenen Wissens und seiner Fähigkeiten kennen.
Originell sein können.
Generalisieren, wahrnehmen und verstehen können.

Rationalität von Agenten

Das Maß der Leistung, das den Grad der Zufriedenheit definiert. Dies umfasst Dinge, die der Agent wahrnimmt, oder die Geschichte der Wahrnehmungen als Folge der Wahrnehmungen.

Gemeinsame Attribute von Agenten

Kommunikationsfähigkeit: Niveau des Wissens.
Mobilität: Die Fähigkeit, von der Plattform zu migrieren.
Persönlichkeit: Die Fähigkeit, angegebene Attribute eines glaubwürdigen menschlichen Verhaltens zu zeigen.
Reaktivität: Die Fähigkeit, selektiv zu fühlen und zu handeln.
Persistenz: Anhaltende Identität und Zustand über lange Zeiträume.
Adaption: Die Fähigkeit, mit Erfahrung zu lernen und sich zu verbessern.
Autonomie: Geleitet vom Ziel.
Kollaboratives Verhalten: Die Fähigkeit, mit anderen Agenten zusammenzuarbeiten, um ein gemeinsames Ziel zu erreichen.
Inferenzfähigkeit: Die Fähigkeit, mit abstrakten Vorgaben zu handeln.

Klassifizierung und Unterscheidung

Klassifizierung von Agenten (Schwach vs. Stark)

Basierend auf Attributen können Agenten nach dem Konzept der schwachen oder starken Agentur klassifiziert werden:

Schwache Agentur: Die Idee stammt aus verteilten Systemen (DC) und verteilter künstlicher Intelligenz (DAI). Agenten werden als Paradigma einer automatischen, netzwerkbasierten Kooperation gesehen.
Starke Agentur: Die Idee stammt aus der künstlichen Intelligenz. Sie führt zu einer anthropomorphen Sicht, bei der Agenten als Entitäten mit Empfindungen, Wahrnehmungen und Emotionen wie Menschen betrachtet werden.

Unterschied zwischen Agenten und Objekten

Der Hauptunterschied liegt im Grad der Autonomie. Agenten werden nicht als Methodenaufrufe untereinander betrachtet, sondern als Ausführende von Aktionen.

Bei objektorientierten Systemen liegt die Entscheidung, welche Methode aufgerufen wird, beim aufrufenden Objekt.
Bei Agenten liegt die Entscheidung, wie auf eine Anfrage reagiert wird, beim empfangenden Agenten.

Dies bezieht sich auf das Konzept des autonomen und flexiblen Verhaltens (reaktiv, proaktiv, sozial). Jeder Agent hat seine eigene Ablaufsteuerung, während bei Standard-Objektmodellen eine einzige Ablaufsteuerung für das gesamte System existiert.

Klassifizierung nach Verhalten

Physikalischer Standpunkt: Prognosen basieren auf Charakteristiken und physikalischen Gesetzen.
Gestalterischer Standpunkt: Prognosen basieren darauf, was das System tun soll.
Intentionaler Standpunkt: Prognosen basieren auf Annahmen über die rationale Grundlage der Agentur (Glauben, Absichten, Wünsche etc.).

Häufige Fragen

Was ist ein intelligenter Agent?

Ein intelligenter Agent ist ein Agent, der flexibel handelt, sich an ein verändertes Umfeld anpasst, aus Erfahrungen lernt und die richtigen Maßnahmen wählt, um seine Ziele zu erreichen.

Worin unterscheiden sich Agenten von Objekten?

Der Hauptunterschied liegt im Grad der Autonomie. Bei Objekten entscheidet das aufrufende Objekt, welche Methode ausgeführt wird, bei Agenten entscheidet der empfangende Agent, wie er reagiert.

Was ist der Unterschied zwischen schwacher und starker Agentur?

Schwache Agentur stammt aus verteilten Systemen und sieht Agenten als Paradigma automatischer, netzwerkbasierter Kooperation. Starke Agentur stammt aus der künstlichen Intelligenz und betrachtet Agenten anthropomorph, mit Emotionen und Wahrnehmungen wie Menschen.