Quantitative Forschungsmethoden: Ansätze und Designs

Der quantitative Forschungsansatz (T5)

Der quantitative Ansatz (T5) widmet sich dem Sammeln, der Verarbeitung und der Analyse von numerischen Daten zu bestimmten Variablen. Er produziert erklärende Theorien, die darauf ausgelegt sind, die Beziehung zwischen Variablen in Bezug auf Ursache und Wirkung herzustellen. Die Hypothese steht am Anfang der Untersuchung, und die Stichprobe wird mathematisch oder probabilistisch gezogen.

Eigenschaften der quantitativen Forschung

• Variabilität: Bezieht sich auf dasselbe Thema mit unterschiedlichen Werten.
• Gültigkeit (Validität): Das Ausmaß, in dem wissenschaftliche Erklärungen von Ereignissen mit der Realität übereinstimmen.
• Intern: Externe Variablen werden berücksichtigt oder kontrolliert.
• Extern (Kontrolle): Ergebnisse und Verallgemeinerungen können auf andere Personen und Umgebungen übertragen werden.

Es gibt drei wesentliche Aspekte:

1. Zuverlässigkeit (Reliabilität): Ein Datensatz zur Erfassung der Beziehung zwischen Variablen.
2. Einfachheit: Die Forschung sollte nicht unnötig kompliziert sein.
3. Grad der Bedeutung: Wir müssen die Variablen operationalisieren.

Methoden der Forschung

Experimentell

Diese Methode bietet ein hohes Maß an Kontrolle. Durch den Umgang mit dem Phänomen bestimmt der Forscher die Werte. Es besteht volle Kontrolle über die Störvariablen.

Quasiexperimentell

Hier herrscht ein durchschnittliches Maß an Kontrolle. Beim Umgang mit dem Phänomen bestimmt der Forscher die Werte der unabhängigen Variablen (VI), kontrolliert jedoch die Störvariablen nicht vollständig.

Nicht-experimentell

Diese Methode bietet nur eine geringe Kontrolle. Es erfolgt keine Änderung des Phänomens, da die Beziehung zwischen den Variablen bereits stattgefunden hat. Der Forscher kann lediglich die Maßnahmen registrieren.

Wege, eine Variable zu definieren

Operationalisiert (Operatizada)

Es ist sehr wichtig, die Operationalisierung von Variablen vorzunehmen. Hierfür gibt es vier Messskalen:

• Nominalskala: Einstufung und Identifizierung von Personen.
• Ordinalskala: Operationalisierung der Variablen, die eine Reihenfolge angibt. Sie ermöglicht die Berechnung von Median und der ordinalen Korrelation.
• Intervallskala (Reichweite): Gibt numerische Werte an, die Unterschiede zwischen Personen verdeutlichen; erlaubt die Berechnung von Mittelwert und Standardabweichung.
• Verhältnisskala (Vernunft): Fügt die Existenz des absoluten Nullpunkts hinzu (völliger Mangel an Qualität).

Konstitutiv

Beschreibt das Wesen eines Gegenstandes oder Phänomens, ähnlich einer Definition im Wörterbuch. Seine Variablen sind nicht direkt beobachtbar und reichen nicht aus, um die Hypothese zu testen. Daher müssen Variablen zur Kontrolle auf der Grundlage beobachtbarer Variablen (Indikatoren) definiert werden.

Typen von Variablen

• Unabhängige Variablen (VI): Es gibt zwei Wege: Handhabung (Werte variieren, um Änderungen in der abhängigen Variable zu beobachten) und Auswahl (wenn keine Manipulation der VI erfolgt).
• Abhängige Variablen (VD): Es gibt zwei Wege der Messung: Die Anzahl der Schritte oder die Zeit der Messung. Dies kann im Pretest (vorher), Post-Test (nachher) oder Differential-Test (verzögerte Wirkung) erfolgen.
• Störvariablen (Strange): Beseitigung oder Kontrolle der Häufigkeit von Variablen, die nicht Gegenstand der Forschung sind.

Designs des quantitativen Ansatzes

Pre-experimentell

Es gibt drei Formen:

1. Post-Test mit einer Gruppe: Bereitstellung der Behandlung und anschließende Beobachtung.
2. Pre-Test und Post-Test mit einer Gruppe: Behandlung und Vergleich vor und nach dem Test (das so erzielte Ergebnis der Änderung).
3. Pre- und Post-Test mit zwei nicht äquivalenten Gruppen: Mit einer Kontrollgruppe, die keine Behandlung erhält, um Differenzen festzustellen.

Experimentell und Quasi-experimentell

Experimentelle Designs finden oft in physikalischen und biologischen Wissenschaften Anwendung. Quasi-experimentelle Designs unterteilen sich in vier Formen:

• Pre-Test und Post-Test mit einer nicht-äquivalenten Kontrollgruppe: Die Themen sind bereits in etablierten Gruppen vorhanden.
• Interleaved Zeitreihen: Eine Gruppe wird vielen Beobachtungen vor und nach der Behandlung unterzogen.
• Unterbrochene Zeitreihen mit Kontrollgruppen: Zur Verbesserung der bisherigen Entwicklung.
• Einzelfall-Design: Ähnlich wie oben, aber mit nur einem Subjekt durchgeführt.

Nicht-experimentell (Ex-post-facto)

Dies wird oft in der Sozialforschung und Lehre angewandt (nach der Tat). Das Ereignis hat bereits stattgefunden, und der Betrachter kann die unabhängige Variable (VI) nicht manipulieren oder kontrollieren.

Merkmale

Die Daten werden nach dem Auftreten der Ursachen gesammelt. Es gibt keine flexible Kontrolle über die VI, aber eine flexible Methode für die Festlegung der Hypothese. Es ist oft als Befragung konzipiert.

Befragungen und deskriptive Studien

Deskriptive Studien entsprechen einer ersten Annäherung an die Wirklichkeit. Sie untersuchen das Phänomen, um sich später tiefergehend mit anderen Methoden damit zu befassen. Sie verlassen sich stark auf technische Möglichkeiten, Daten über Phänomene zu sammeln. Instrumente sind Unterrichtsbeobachtungen, Haltungsskalen, Fragebögen, Interviews und Inhaltsanalysen. Die Datenanalyse erfolgt statistisch.

Studien mittels Umfragen

Umfragen können als Instrument der Datenerhebung durch Fragebögen und Interviews genutzt werden, um:

• Eine erste Annäherung an die zu untersuchende Realität zu beschreiben.
• Den Charakter eines pädagogischen Phänomens vorherzusagen.
• Normen oder Standards zu identifizieren, um bestehende Bedingungen zu vergleichen.
• Beziehungen zwischen bestimmten Ereignissen zu bestimmen.

Voraussetzungen für die Gestaltung einer Umfrage

Man muss ein klares Ziel der Untersuchung haben, die Zielpopulation identifizieren und sich der verfügbaren Ressourcen bewusst sein.

Phasen der Planung

Ziele definieren, Absätze planen (Concept Maps oder Spezifikationstabellen können helfen), Entwicklung und Auswahl von Fragen, Analyse der Qualität der Fragen sowie die Analyse der Zuverlässigkeit und Gültigkeit des Fragebogens (Pilot-Erprobung, Validierung durch Richter).