Quantitative Forschungsmethoden und Fehleranalyse

Quantitative Forschung

3. Das Experimentieren

• Was es ist: Eine kontrollierte und systematische Beobachtung der Auswirkungen durch die Manipulation von Variablen, um kausale Beziehungen zwischen ihnen zu untersuchen.
• Vorgehensweise: Aufbau und Anwendung der unabhängigen Variablen; Regulierung von Personen, Art, Zeit und Ort.
• Merkmale: Manipulation der abhängigen Variablen, experimentelle Behandlung, Kontrolle des Kontextes, Äquivalenz der Probanden und experimentelle Gruppen.
• Probleme: Schwierigkeiten bei der Manipulation von Variablen, Künstlichkeit der experimentellen Situation, Probleme bei der Verallgemeinerung, Experimentatoreffekte und ethische Aspekte.

4. Die Skalen

Verfahren der Sozialforschung zur Messung und Operationalisierung komplexer Konzepte, die nicht direkt beobachtbar sind.

• Was es ist: Ein kohärentes Bündel von Elementen, die als Indikatoren für ein allgemeines Konzept dienen.
• Häufigste Verwendung: Messung von Haltungen und Meinungen auf individueller Ebene.
• Typen: Likert-Skala, Guttman-Skalogramm etc.

Fehlerquellen in der Forschung

Fehler können in verschiedenen Phasen auftreten:

• Auswahl der Indikatoren
• Datensammlung
• Erfassungsfehler
• Stichprobenfehler: Einzige Fehlerquelle, die mathematisch kontrollierbar ist.
• Non-Response-Fehler: Wenn Individuen die Antwort verweigern.
• Fehler bei Beobachtung, Interview oder Fragebogengestaltung.
• Fehler bei der Übermittlung (Post, E-Mail etc.).
• Fehler bei der Datentransaktion und Analyse.

Zusammenfassung der Fehlerarten (Corbett)

• Operationalisierungsfehler: Tritt in verschiedenen Stadien der Forschung auf.
• Stichprobenfehler: Der einzige kontrollierbare Fehler.
• Non-Response-Fehler.
• Systematische Fehler: Verursacht durch den Forscher oder das befragte Subjekt.
• Instrumentenfehler: Fehler durch das verwendete Messinstrument.

Validität

• Inhaltsvalidität: Indikatoren decken den inhaltlichen Bereich des Konzepts ab.
• Kriteriumsvalidität: Übereinstimmung mit einem externen Kriterium (Vergleich mit anderen Studien).
  • Prädiktiv: Vorhersage zukünftiger Daten.
  • Gleichzeitig: Zusammenhang mit einem anderen Datensatz zum gleichen Zeitpunkt.
• Konstruktvalidität: Zusammenhang des neuen Indikators mit theoretischen Konstrukten.