Entscheidungsbäume: Funktionsweise und Optimierung
Funktionsweise von Entscheidungsbäumen
Entscheidungsbäume sind Klassifizierungstechniken, die wie folgt arbeiten:
- Wählen Sie eines der Attribute aus.
- Teilen Sie die Daten durch eine Prüfung des gewählten Attributs:
- Wenn kategorial (nominal): Bilden Sie für jede mögliche Kategorie eine Teilmenge von Beispielen.
- Wenn numerisch: Wählen Sie einen Schwellenwert. Bilden Sie eine Menge mit den Beispielen, deren Attribut unterhalb der Schwelle liegt, und eine andere für diejenigen, deren Attribut größer als die Schwelle ist.
- Setzen Sie den Prozess für die erzeugten Teilmengen fort, bis die Abbruchkriterien erfüllt sind.
Das Ziel ist es, endgültige Teilmengen mit einer Vorherrschaft einer Klasse (Baumblätter) zu erhalten.