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Methoden der Sozialforschung: Tmo-T1, T2 und Sampling

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Tmo-T1: Komplexes soziales Phänomen

Prof. OBJETI produzieren sozialen Wandel. Auswirkungen:

  1. Prever Motivationen futuros.
  2. Conocer charact y comport turista.
  3. Comprender Bedürfnisse und Nachfrage.

Es ermöglicht den Behörden andere Form der TMO.

MET CIENTF: Procedimiento y características

Procd final. Charakter. Wege zu erreichen:

  1. Búsqueda de conocimiento universellen Charakter, besucht eine leyes.
  2. Observación empírica.
  3. Acumulación del conocimiento.
  4. Someter den Prozess zu überprüfen und Kritik von der wissenschaftlichen Gemeinschaft.

Ideal ist es, eine allgemeine Methode zu finden.

SOZIALE INVEST-PROZESS

Prozeß:

  1. Sei Teil einer phänomenologischen Theorie, que estudiar.
  2. Se plantean hipótesis.
  3. Se analiza esta información.
  4. Se explica produzierte datos.
  5. Se interpretieren Analyseergebnisse.

Dos momentos: Induktion ist teils empirischen Daten an staatliche Theorie oder Hypothese observado. Deducción que explica welchen Theorien Teil von que son, ist auf gewisse empirica.

Etapas del proceso

  1. Delimitación soziale Investigación.
  2. Planteamiento del Bereich / Problema a estudiar.
  3. Justificación: Relevanz zu beobachten social.
  4. Elaboración de modelo teórica.
  5. Diseño methodischen Diskus investigación.
  6. Planificación y recogida de información.
  7. Análisis de las experiencias recogidas.
  8. Elaboración de respuesta.
  9. Nuevas Ideen und Vorschläge.

T2: Maßnahme und Messung

La medida deriva de la relación entre una empirisch abgeleitete Menge (Gewicht, Höhe) y ein Referenzmuster (BMI). Der Messvorgang ist ein deduktiven Prozess que auf die menschliche Entscheidung beruhen und von der Gesellschaft und Kultur bedingt in jedem historischen Moment.

ENFOQ CUANTITATIVO: Características

Principales características:

  1. Instrumento: Statistik (Mathematik) que desde Feldstudien conjuntan la Gemeinsamkeit: alle Größen können gemessen werden, que dicen un fenómeno.
  2. Sistema de Messung: Der Prozess der Operationalisierung que ermöglicht Objektivierung sozialer Phänomene. Dies ist die Transformation von Konzepten in messbare Dimensionen, numerisch. Según la operación matemática que se realice con ellas, se clasifican en drei Ebenen:
  1. Nominal: nivel donde sólo se definen; pueden nombrarse y ordenarse variables (ej.: hombre, mujer).
  2. Ordinal: nivel para clasificar, nombrar y ordenar (ej.: estrellas eines Hotels).
  3. Interval: nivel numérico para ordenar y diferenciar entre las variables (ej.: Kosten).

3. Survey Research Techniques.

ENFOQ CUALITATIVO: Características

Las características de las investigaciones cualitativas incluyen, de forma amplia y flexible:

  • Concepción de la investigación.
  • Relación directa con el observado.
  • Construcción entre observador y objeto de estudio.

T3: Anforderungen an Sampling

Requisitos:

  1. Comprender parte del Universo, aber nicht totalidad.
  2. Die Stichprobengröße im angemessenen Verhältnis zur Größe des Universo.
  3. Abwesenheit von Verzerrungen bei der Auswahl der Stichprobe (z. B. geschichtete Stichprobe).
  4. Vertreter des Universums poblacional.

TIPOS SAMPLING

A. Probabilistic:

  1. m. aleatorio simple: Jeder der n Elemente hat die gleichen Chancen (Trommel, Lotterie).
  2. m. aleatorio sistemático: Auswahl durch systematisches Intervall, comenzando en una unidad aleatoria; utilizar el ratio (Población / Tamaño Muestra) zur Vermeidung von Reihenfolgenproblemen.
  3. m. estratificado: Die Bevölkerung wird in Estratos geteilt. Bei unverhältnismäßiger Schichtung ist eine Gewichtung der Stichprobe notwendig. Man unterscheidet drei Möglichkeiten zur Bestimmung der Stichprobengröße de los estratos:
    1. Einfache Zuweisung gleicher Stichprobengröße für jeden Estrato.
    2. Proportional zur Verteilung (proporcional) der einzelnen Estratos.
    3. Óptima: spezifisches Gewicht, das die Variabilität der Schicht berücksichtigt.
  4. m. por conglomerados: Geräte werden zusammengefasst; höhere Heterogenität innerhalb der Cluster. Mehrstufiges Stichprobenverfahren: verringert Kosten, da nicht die gesamte Bevölkerung aufgezeichnet werden muss, ist aber schwieriger zu reparieren.

B. Non-probabilistic: Keine Schätzungen basierend auf Zufall, einfacher und ökonomischer:

  1. m. cuotas: Sehr genutzt, um die Eigenschaften des Universums und deren Proportionen zu kennen (encuesta cuotificada).
  2. m. intencionado: Einheiten nach subjektiven Auswahlkriterien; wird häufig in der qualitativen Forschung genutzt.
  3. m. accidental: Fälle werden aufgenommen, um die gewünschte Proben-Größe zu erreichen (z. B. Straßenbefragungen).

Faktoren für die Stichprobengröße

  1. Disponibilidad (Verfügbarkeit) und Ressourcen.
  2. Erlaubter Rand des Stichprobenfehlers.
  3. Vertrauensniveau.
  4. Design-Ebene der Probe (Muestra): Information, die verwendet wird.
  5. Bevölkerungsvarianz.

Gründe für Stichproben gegenüber Vollerhebung

  1. Zuverlässig zu einem wesentlich geringeren Preis als ein vollständiger Zensus.
  2. Schnellere Datenerhebung.
  3. Häufig genauere und umfangreichere Daten als bei einem Zensus.

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