Die Bedeutung des Gültigkeitskoeffizienten in Tests
Eingeordnet in Mathematik
Geschrieben am in 
Deutsch mit einer Größe von 19,94 KB
Die Gültigkeit des Koeffizienten kann nicht höher sein als der Index der Zuverlässigkeit. V
Die Gültigkeit des Koeffizienten
x beeinträchtigt die Zuverlässigkeit des Kriteriums. V Die Standardabweichung vom Schätzwert ist der Unterschied zwischen gewonnenen und vorhergesagten Werten, Interpunktion. F
Der Koeffizient für die Gültigkeit ist
ein Indikator für die Stabilität der Ergebnisse. F
Die Gültigkeit des Koeffizienten
1-Test ist die Homogenität der Probe unabhängig. F
Die Gültigkeit des Koeffizienten
drückt die Korrelation zwischen zwei parallelen Formen eines Tests aus. F
Der Standardfehler der Schätzung ist die Standardabweichung der Verteilung der Schätzfehler. V
Die Gültigkeit des Koeffizienten
1-Test sollte immer kleiner sein als der Reliabilitätskoeffizient. F
Die Gültigkeit des Koeffizienten
kann nicht höher sein als der Index der Zuverlässigkeit. V
Der Fehler der Schätzung von 1-Test ist der gleiche in Bezug auf verschiedene Kriterien. F
Die Gültigkeit des Koeffizienten
von 1-Test ist das Verhältnis von prädiktiven Werten unabhängig. F
Die Ausrichtung des Reibungskoeffizienten steigt mit dem Koeffizienten der Gültigkeit. F
Die Bestimmung des Koeffizienten erfolgt mit abnehmender Höhe der Rechtsangleichung. V
Der Vorhersagefehler bezieht sich auf die Interpunktion und ist der Unterschied zwischen der tatsächlichen und der prognostizierten Satzzeichen. V
X, um die Statistik der linearen Regression MCRG / MCRs. F
Der maximale Wert des q-1-Test-Korrelations mit anderen Variablen zu erreichen, ist der Index der Zuverlässigkeit. V
Der multiple Korrelationskoeffizient stellt die Korrelation zwischen den Testergebnissen und den vorhergesagten Bewertungen dar, wobei x die Menge der Prädiktoren ist. F
Der prädiktive Koeffizient ist der Koeffizient der Ausrichtung. V
Die Gültigkeit des Koeffizienten von XA-1 Test 1 kann den gewünschten Wert erreichen, wenn sie ausreichend gedehnt wird, um das Kriterium zu testen. V
Der Koeffizient zur Bestimmung des XA-1 Tests kann größer sein als der Koeffizient der Gültigkeit. V
Das Verfahren, das als Multitrait-Matrizen bekannt ist, wird verwendet, um die gleichzeitige Gültigkeit des XA-1 Tests zu etablieren. V
Das Verfahren, das als "Desatenuation der Korrelationen mit dem Fehler" bekannt ist, kann eine Schätzung der Korrelation zwischen den wahren Werten der beiden Variablen liefern. V
Die Analyse der Artikel bezieht sich auf die Untersuchung der Zuverlässigkeit und Gültigkeit der Prüfungen gemäß dem Kriterium. F
Der Gültigkeitsindex von 1 Posten ist die Korrelation zwischen den Noten auf die Position und die Testergebnisse definiert. F
Der Schätzfehler wirkt sich auf die Genauigkeit der Prognosen aus. V
Hinweise auf inhaltliche Validität wurden durch die Korrelation zwischen Prüfung und Kriterium erhalten. F
Soziokulturelle Variablen der verschiedenen Gruppen können Quellen der Befangenheit in der Erprobungsphase sein. V
Die Gültigkeit eines Elements wird im Zusammenhang mit einem externen Kriterium zum Ausdruck gebracht. V
Die Korrelation zwischen den Antworten eines Elements in einem Test und einem externen Kriterium ist die erste Schätzung der Gültigkeit des Artikels. V
Der wesentliche Inhalt validiert, dass jede Verallgemeinerung aus den Fächern in den Punktzahlen getestet wird. V
Die prädiktive Validität bezieht sich auf die Effizienz eines Tests zur Vorhersage der Ergebnisse eines externen Kriteriums. F
Die gleichzeitige Gültigkeit ist in speziellen Verpackungen der Inhaltsvalidität. F
Die Validität der Inhalte, vorausschauende und aufbauende, muss wie verschiedene Arten von Gültigkeit unabhängig voneinander verstanden werden. F
Die Verbesserung der Zuverlässigkeit betrifft die Gültigkeit des Tests. F
Die Inhaltsvalidität wurde durch die Matrix Multitrait bewertet / multimethod. F
Die Inhaltsvalidität wird durch den Koeffizienten der Gültigkeit analysiert. F
Der Anteil der Varianz, die das Kriterium von einem Prädiktor-Test erklärt, wird durch den Koeffizienten der Gültigkeit angegeben. F
Die Steigung der Regressionsgeraden des Kriteriums über die Gültigkeit des Tests ist eine Koeffizientenfunktion. V
Die multiple lineare Regressionsgleichung in Standardform hat immer den Begriff b0. F
Multimethod-Matrizen / XA verwenden Multitrait-diskriminante Validitätsanalyse. F
Die Gültigkeit gibt ein Verfahren an, das eine konkurrierende Studie der Gültigkeitsbeweise unter Bezugnahme auf die interne Struktur des Tests darstellt. V
Der Anteil der Variation eines Kriteriums mit der Variation eines Tests wird durch die Korrelation der Koeffizienten Test / Kriterium ausgedrückt. V
Die Korrelation der Dämpfung der Schätzung der Korrelation zwischen zwei Variablen X und Y wird durch Messfehler beeinflusst. F
Der Nachweis des Inhalts einer Gültigkeit eines Tests wird in der Regel durch Indizes der Vereinbarung zwischen Fach-Jurys erhalten. V
Die Empfindlichkeit eines Tests wird als das Verhältnis der Anzahl der Themen und der diagnostizierten Erkrankungen zur Gesamtzahl der Probanden definiert. F
Die Besonderheit des XA-1-Kriteriums wird als bedingte Wahrscheinlichkeit gewonnen. V
Die Steigung der Regressionsgeraden drückt die Veränderung aus, die in der Interpunktion des Kriteriums bei einer Änderung der Zeichensetzung um 1 Einheit auftritt. V
Die konvergente Validität ist in speziellen Verpackungen der Inhaltsvalidität. V
Die Validität bezieht sich auf den Grad, in dem ein Test mit einer Genauigkeit von 1 konstruiert oder eine gemessene Domäne erfasst. F
Die Gültigkeit hat einen Einfluss auf die Motivation der Probanden, an der Probe teilzunehmen. V
Die Inhaltsvalidität wird durch die Test-Kriterium-Korrelation erhalten. F
Die prädiktive Validität eines Tests ist Teil der theoretischen Gültigkeit. V
Die Wiederholung der Ergebnisse eines Tests ist die Wirksamkeit der Maßnahme. F
X den Inhalt der Gültigkeit Grad q von 1 Prüflingen zu verstehen, sind repräsentativ und relevant, was die Domäne q betrifft, die wir bewerten. V
Über die Gültigkeit der Entscheidungen bezieht sich ein Index der Sensitivität auf den Anteil der Patienten, die korrekt erkannt werden, im Vergleich zu den insgesamt vorhandenen Fällen nach Meinung der Experten. V
In der prädiktiven Validität ist ein Kriterium, nach dem der Test gemessen wird. V
In einer Studie zur zuverlässigen Aussagekraft der diagnostischen Maßnahmen sind vor dem Kriterium Maßnahmen ergriffen worden. V
In der linearen Regression von Y auf X wird nicht davon ausgegangen, dass die Varianzen der Fehler bei verschiedenen Werten von X gleich sind. F
In der multiplen linearen Regression sind die Gewichte der Variablen, die sie auf der gleichen Ebene wie die entsprechenden q-Variablen haben. F
Die multiple lineare Regressionsanalyse in Gegenwart von 1 bedeutet, dass statistisch signifikante Unterschiede in F q alle Vorhersagevariablen ebenfalls von Bedeutung sind. F
In dem Modell der einfachen linearen Regression sind die Hänge der Linie in direkten Punktzahlen typischen Punktzahlen gleich. V
In dem linearen Regressionsmodell sind die vorhergesagten Werte und die Modellprognosefehler statistisch unabhängig. V
Der q-1-Test Gültigkeitskoeffizient im Rahmen der 1. wird auch als geringe Zuverlässigkeit betrachtet. F
Mit einem Prüfungskoeffizienten nahe Null ist der 1-Test mit geringer prädiktiver Validität. V
Eine Studie zur Inhaltsvalidierung eines Tests zeigt, ob die Domain der Punktzahlen angemessen repräsentiert wird. F
Die Regressionsgerade von Y auf X mit positiver Steigung führt zu einer positiven Korrelation zwischen X und Y. V
Standardverfahren zur Überprüfung der Gültigkeit, wie die internen Strukturen des 1-Tests, ist die Faktorenanalyse. V
Eine Bedrohung für die Inhaltsgültigkeit ist die als irrelevant bezeichnete Varianz. F
Der q-1-Test Gültigkeitskoeffizient unter dem XA-1-Kriterium hat ebenfalls eine geringe Zuverlässigkeit. V
Studien zur Validierung beziehen sich auf alle Beweise, die erhalten werden können, um Konsequenzen aus den Punktzahlen der Probanden zu ziehen. V
Die standardisierten Koeffizienten im Modell der multiplen linearen Regression dienen zur Bestimmung der relativen Bedeutung der Variablen im Modell. F
Die Freiheitsgrade der Summe der Quadrate, die durch eine Regression verbunden sind, hängen von der Anzahl der Prädiktoren im Modell ab. F
Studien zur Validierung sammeln die erforderlichen Konsequenzen aus den Werten der Probanden. F
Im Vergleich zu anderen Bedingungen hat der Gültigkeitskoeffizient eines Tests unter dem XA-1-Kriterium einen höheren Wert, wenn er in einer Gruppe mit größerer Variabilität berechnet wird. V
Durch die Einschränkung der Reichweite der Variabilität der Werte X ändert sich die Steigung der Regressionsgeraden von Y auf X nicht. V
Die gleichzeitige Gültigkeit und die prädiktive Validität unterscheiden sich in der Zeit der Sammlung von Testergebnissen. F
Konvergente und diskriminante Validität sind Verfahren zur Überprüfung der relativen Gültigkeit eines Kriteriums, die sich zum Zeitpunkt der Datenerhebung unterscheiden. V
Die konvergente Validität liegt vor, wenn derselbe Zug durch unterschiedliche Methoden gemessen wird. V
Wenn alle Variablen signifikant sind, korrelieren sie mit der individuellen Teilkriteriumsgleichung der linearen Regression. F
Wenn wir feststellen, dass q = 0,50, bedeutet dies, dass 50% der Varianz mit den Schwankungen von dx, dy und rxy verbunden sind. V
Wenn wir Elemente zu 1 hinzufügen, erhöht sich der allgemeine Koeffizient der Validität des XA-1-Kriteriums. F
Wenn die Zuverlässigkeit und das Kriterium perfekt sind, hat die Validität immer den Koeffizientenwert von 1. V
Wenn die Korrelation des Zustellungskoeffizienten von x und 1 Test 1 den Wert von 0,6 erreicht, bedeutet dies, dass 60% der Varianz des Kriteriums durch den Prädiktor erklärt werden. F
Wenn es keine Messfehler gibt, zeigt der Validitätskoeffizient, dass die Korrelation zwischen den wahren Punktzahlen der Probanden und den Punktzahlen des Kriteriums hoch ist. V
Test 2 unterscheidet sich von einem Test, der in derselben Domäne durchgeführt wird, wobei alternative Methoden des Tests angenommen werden. V
Der Validitätskoeffizient des Tests unter dem Kriterium hat den Wert von 0,8, was bedeutet, dass die Ausrichtung des Koeffizienten 0,6 beträgt. V
Die Nominierung des Indikators eines Elements validiert die Korrelation zwischen den Punktzahlen, die in den Elementen und den Punktzahlen, die durch das Kriterium erhalten wurden, erzielt werden. V
Der Validitätskoeffizient zeigt nicht an, dass er eine hohe Zuverlässigkeit hat. V
Der Validitätskoeffizient wird durch die Zuverlässigkeit des Kriteriums beeinflusst. V
Der Standardfehler von N ESTIMATE ist die Differenz zwischen der tatsächlichen Punktzahl und der prognostizierten. F
Der Validitätskoeffizient wird durch die Zuverlässigkeit des Kriteriums beeinflusst. V
Der Validitätskoeffizient ist ein Indikator für die Stabilität der Punktzahlen. F
Die Validität drückt den Validitätskoeffizienten aus, der für den Test gilt. F
Der Standardfehler von N ESTIMATE ist die typische Abweichung der Verteilung der N ESTIMATE Fehler. V
Die Validität des Tests zeigt immer einen Koeffizienten, der eine geringe Zuverlässigkeit hat. F
Der Validitätskoeffizient zeigt nicht an, dass er eine hohe Zuverlässigkeit hat. V
Der Standardfehler von N ESTIMATE ist der Test, der sich auf verschiedene Kriterien bezieht. F
Die Validität des Tests ist unabhängig vom prädiktiven Wert. F
Der Validitätskoeffizient steigt, wenn der Validitätskoeffizient steigt. F
Der Validitätskoeffizient der Bestimmung steigt, wenn der Validitätskoeffizient der Ausrichtung niedriger ist. V
Der Fehler der Vorhersage ist die Differenz zwischen der tatsächlichen Punktzahl und der vorhergesagten Punktzahl. V
Die Kontraststatistiken beziehen sich auf die lineare Regression / MCRs. F
Der maximale Wert der Korrelation, der mit einer weiteren Variablen erreicht wird, zeigt die Zuverlässigkeit an. V
Der Validitätskoeffizient der Korrelation zeigt die Korrelation zwischen mehreren Variablen, die die Punktzahlen des Kriteriums und die vorhergesagten Punktzahlen darstellen. F
Der prädiktive Koeffizient ist der ergänzende Wert des Validitätskoeffizienten der Ausrichtung. V
Die Validität des Tests kann den Wert des XA-1-Kriteriums erreichen, wenn sie ausreichend gedehnt wird. V
Die Bestimmung des Validitätskoeffizienten des XA-1-Kriteriums kann größer sein als der Validitätskoeffizient. V
Das Verfahren, das als Multimethod bekannt ist, wird verwendet, um die Validität des Tests zu analysieren. V
Das Verfahren, das als "Desatenuation der Korrelationen mit Fehlern" bekannt ist, ermöglicht die Schätzung der Korrelation zwischen den wahren Punktzahlen von zwei Variablen. V
Die Analyse der Elemente bezieht sich auf die Untersuchung der Zuverlässigkeit und Validität der Tests gemäß dem Kriterium. F
Der Index der Validität eines Elements wird durch die Korrelation zwischen den Punktzahlen auf die Position und die Testergebnisse definiert. F
Der Schätzfehler wirkt sich auf die Genauigkeit der Vorhersagen aus. V
Hinweise auf die inhaltliche Validität wurden durch die Korrelation zwischen Prüfung und Kriterium erhalten. F
Soziokulturelle Variablen der verschiedenen Gruppen können Quellen der Befangenheit in der Erprobungsphase sein. V
Die Validität eines Elements wird im Zusammenhang mit einem externen Kriterium zum Ausdruck gebracht. V
Die Korrelation zwischen den Antworten eines Elements in einem Test und einem externen Kriterium ist die erste Schätzung der Validität des Artikels. V
Der wesentliche Inhalt validiert, dass jede Verallgemeinerung aus den Fächern in den Punktzahlen getestet wird. V
Die prädiktive Validität bezieht sich auf die Effizienz eines Tests zur Vorhersage der Ergebnisse eines externen Kriteriums. F
Die gleichzeitige Gültigkeit ist in speziellen Verpackungen der Inhaltsvalidität. F
Die Validität der Inhalte, vorausschauende und aufbauende, muss wie verschiedene Arten von Gültigkeit unabhängig voneinander verstanden werden. F
Die Verbesserung der Zuverlässigkeit betrifft die Gültigkeit des Tests. F
Die Inhaltsvalidität wurde durch die Matrix Multitrait bewertet / multimethod. F
Die Inhaltsvalidität wird durch den Koeffizienten der Gültigkeit analysiert. F
Der Anteil der Varianz, die das Kriterium von einem Prädiktor-Test erklärt, wird durch den Koeffizienten der Gültigkeit angegeben. F
Die Steigung der Regressionsgeraden des Kriteriums über die Gültigkeit des Tests ist eine Koeffizientenfunktion. V
Die multiple lineare Regressionsgleichung in Standardform hat immer den Begriff b0. F
Multimethod-Matrizen / XA verwenden Multitrait-diskriminante Validitätsanalyse. F
Die Gültigkeit gibt ein Verfahren an, das eine konkurrierende Studie der Gültigkeitsbeweise unter Bezugnahme auf die interne Struktur des Tests darstellt. V
Der Anteil der Variation eines Kriteriums mit der Variation eines Tests wird durch die Korrelation der Koeffizienten Test / Kriterium ausgedrückt. V
Die Korrelation der Dämpfung der Schätzung der Korrelation zwischen zwei Variablen X und Y wird durch Messfehler beeinflusst. F
Der Nachweis des Inhalts einer Gültigkeit eines Tests wird in der Regel durch Indizes der Vereinbarung zwischen Fach-Jurys erhalten. V