Dynamische Programmierung, Data Mining und Spieltheorie

Dynamische Programmierung

Die dynamische Programmierung ist ein mathematisches Optimierungsverfahren in Situationen, in denen eine Reihe von Entscheidungen zu treffen ist.

Die deterministische dynamische Programmierung ist eine dynamische, in der der Zustand der nächsten Phase vollständig von der politischen Entscheidung der Bühne bestimmt wird.

Die Probleme der deterministischen dynamischen dynamischen Programmierung können durch die Zielfunktion, die maximiert werden soll, minimiert oder optimierten Beiträge in den einzelnen Phasen eingeteilt werden.

Fehlerbehebung dynamischer Programmierung

1. Das Problem wird in Phasen unterteilt, jede mit einer Entscheidung.
2. Zur Lösung jeder Phase lösen wir das Problem.

Eine optimale Politik für die verbleibenden Etappen wird unabhängig von der in früheren Stadien verabschiedeten Politik verfolgt: Prinzip der Optimalität.

Bellman: Eine optimale Reihe von Beschlüssen hat die Eigenschaft, dass, wenn eine bestimmte Entscheidung optimal ist, dann alle weiteren Entscheidungen dieser besonderen Beschluss auch optimal sein.

Probabilistische dynamische Programmierung

Dynamische Programmierung unterscheidet sich von der deterministischen Wahrscheinlichkeit, dass der Zustand der nächsten Stufe nicht vollständig durch den Zustand und die politische Entscheidung der Bühne bestimmt wird.

Welche Instrumente nutzen Sie, um zu entscheiden?

Der Konsens, Wahrscheinlichkeitstheorie, Entscheidungsmodelle, Spieltheorie, Markov-Ketten.

Data Mining

Data Mining ermöglicht es Ihnen, verborgene Muster zu entdecken, Prognosemodelle zu erstellen und Partnerschaften im Rahmen ihrer Datenbanken zu finden, um wertvolle Informationen zu entdecken, um Entscheidungen zu treffen.

Data Mining wird eingesetzt, um die Leistungsfähigkeit von Geschäftsprozessen oder industriellen Prozessen zu verbessern, in denen mit großen Mengen von strukturierten Daten gearbeitet und diese in Datenbanken gespeichert werden.

Modell: Abstraktion der Wirklichkeit, ist etwas, das Ziel zu simulieren, ein Ereignis, Sachverhalt oder Phänomen so nah wie möglich an, wie es passieren wird oder eingetreten ist, kann es sein, psychischen, Mathematiker, Informatiker oder einen anderen.

Spieltheorie

Spieltheorie: Modell der Entscheidung, deren Hauptanwendung die Beziehungen zwischen zwei unabhängigen Unternehmen ist, können diese Einzelpersonen oder Organisationen sein, um am Ende eine Einigung herbeizuführen.

Nullsummenspiele

Ein Nullsummenspiel ist, in dem der Gewinn eines Spielers der Verlust des anderen ist.

Jeder Gegner, rational zu sein, wird Strategien suchen, die etwas zu gewinnen geben, als eine Möglichkeit, um zu versuchen, eine Lösung für das Spiel zu finden, um zu sehen, welche Strategien nicht optimal sind.

Maximin: Spieler A wählt den Mindestbetrag der Zahlung, der der größte sein kann. Minimax: Spieler B wählt den maximalen Betrag, der dem so klein wie möglich ist.

Empirische Bäume

Es ist eine graphische Methode, die erlaubt, in einer chronologischen Reihenfolge, die Alternativen für die Entscheidungsträger und die Entscheidungen, die Glück oder Zufall bestimmt, darzustellen.

Bedingter Gewinn = (Nachfrage * Preis) - (Gekaufte Kisten * Kaufpreis)

Asymmetrische Informationen

Asymmetrische Informationen: Wenn es möglich ist, um zusätzliche Informationen über die Durchführung einer Veranstaltung zu erhalten, wird davon ausgegangen, dass es unvollständige Informationen gibt. Dies in dem Sinne, dass aktuelle Informationen uns nicht erlauben, festzustellen, welche der Ereignisse passieren wird.