Einführung in Variablen und ihre Messmethoden

Variable: Dies ist eine Eigenschaft, die verschiedene Werte unter den Mitgliedern einer Gruppe von Betroffenen oder Ereignissen annehmen kann. Sie hat einen einzigen Wert für jedes Mitglied dieser Klasse mit einem variablen Datensatz. Dies sagt etwas über die Analyse-Einheit aus und variiert (Qualität der Umstände) in jeder Einheit der Analyse zu verschiedenen Zeiten. Beispiele: Variablen wie Alter (15 Jahre), Höhe (cm) nehmen numerische Werte an, während Geschlecht (männlich, weiblich), Familienstand und eheliche Zufriedenheit (sehr zufrieden, unzufrieden, sehr unzufrieden) kategorische Werte darstellen. Ein weiteres Beispiel ist das Bildungsniveau, Lernen, schulische Leistung und Umfang der Beteiligung. Dateigröße n: Dies ist ein Teilaspekt der Variablen, der ein gewisses Maß an Unabhängigkeit in Bezug auf andere Aspekte hat, aber mit ihnen zusammenarbeitet, um die volle Bedeutung der Variablen zu verstehen. Tabelle der Variablen: * 1 * A) Quantitative Variablen oder metrische Variablen: A1) Nominale Variablen: Jeder Wert wird einer Kategorie zugeordnet, die einen Namen hat und keine Beziehungen zwischen ihnen zulässt, z. B. Familienstand, der in einer bestimmten Reihenfolge angeordnet ist. Sie erfüllen ausschließlich bestimmte Bedingungen. A2) Ordinale Variablen: Sie können die Kategorien der Variablen nach bestimmten Kriterien anordnen, z. B. die erweiterte Schulvariable „Niveau“, die nach Kriterien wie höheren oder niedrigeren Ebenen sortiert werden kann. B) Quantitative oder metrische Variablen: B1) Variablenbereich: Dies bezieht sich auf die Zuordnung eines Abstandsmaßes zwischen den Werten einer Variablen. Es sagt nicht einfach aus, was mehr ist, sondern quantifiziert die Abstände zwischen den Werten. Dies ist möglich dank der Einführung einer Standard-Maßeinheit: Jahre, Dollar, Stunden, Minuten usw. B2) Anteile oder Grundvariablen: Diese haben ein Intervallniveau und ermöglichen die Schaffung eines absoluten Nullpunkts. Dies erlaubt die Berechnung von Proportionen und die Durchführung von Operationen.


* 2 * Mess-Skalen: Dies sind Variablen, die direkt in numerische Werte umgewandelt werden können, basierend auf einer Maßeinheit (Alter, Größe usw.). 2-1) Diskrete Variablen: Diese nehmen nur ganze Zahlen an, z. B. „Schüler über 10“, „fehlende 5“, „insitu 9“. 2-2) Kontinuierliche Variablen: Diese können ganze oder gebrochene Werte annehmen, z. B. 5 Jahre, 3 Monate, 4 Tage. * 3 * Funktion der Forschung: A) Unabhängige Variablen: Dies sind Variablen, die als kausale Attribute des Gegenstands der Analyse fungieren, indem sie die abhängigen Variablen beeinflussen. B) Abhängige Variablen: Diese beziehen sich indirekt auf das Thema durch die Analyse der unabhängigen Variablen und sind ein Effekt der unabhängigen Variablen. C) Beteiligt Variablen: Diese helfen, die Beziehungen zwischen den Variablen zu interpretieren und hängen von der Kombination ab. * 4 * Je nach dem Grad der Abstraktion: A) Allgemeine Variablen: Dies sind allgemeine und abstrakte Variablen, die nicht direkt beobachtet werden können, z. B. sozialer Status, der spezifische Indikatoren benötigt, um gemessen zu werden. B) Zwischenvariablen: Diese drücken eine Dimension oder einen Teilaspekt der Aktivitäten aus. Ein Beispiel ist das Bildungsniveau, das zur Messung des sozialen Status verwendet wird. C) Empirische Variablen oder Indikatoren: Diese stellen Teilaspekte der Dimensionen dar und können direkt gemessen werden. Sie sind Eigenschaften, die empirisch sind und deren Zusammenhang nicht direkt oder latent beobachtet werden kann, z. B. akademische Kurse oder der empirische Wert der Dimension oder des Indikators Bildungsstand oder sozialer Status.