Erfolgsfaktoren und Entwicklung im E-Commerce
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Erfolgsfaktoren im E-Commerce
1. Auswahl und Preis
- Attraktive Produkte
- Wettbewerbsfähige Preise
- Garantierte Zufriedenheit
- Kundenservice nach dem Verkauf
2. Leistung und Service
- Navigation
- Schnelle und einfache Suche
- Schnelle Lieferung
3. Look and Feel
- Web-Shop
- Einkaufsstraßen
- Multimedia-Katalog mit Produkten und Merkmalen
4. Werbung und Anreize
- Gezielte Werbung auf Webseiten
- Angebote per E-Mail
- Rabatte und Sonderangebote
5. Persönliche Betreuung
- Personalisierte Webseiten
- Persönliche Produktempfehlungen
- Nachrichten per E-Mail
- Interaktive Unterstützung
6. Community Relations
Kommunikation zwischen Kunden und Lieferanten
7. Sicherheit und Zuverlässigkeit
- Sicherheit von Kundeninformationen und -daten
- Transaktionssicherheit
- Zuverlässige Produktinformationen
Entwicklung eines Web-Shops
A) Aufbau
- Tool zum Design der Website
- Modelle für Website-Projekte
- Standardisierte Services
- Hosting
B) Marketing
- Werbung auf der Seite
- Promotion-Angebote per E-Mail
- Verbundwerbung mit Partner-Websites
- Anmeldung bei Suchmaschinen
C) Kundenansprache
- Individuelle Seiten
- Interaktiver Multimedia-Katalog
- Suchmaschinen
- Warenkorb
D) Verkauf
- Flexible Zahlungsabwicklung
- Verarbeitung von Kreditkarten
- Berechnung von Steuern und Versand
- Bestellbestätigung per E-Mail
E) Unterstützung
- Online-Hilfe
- E-Mail-Kundenservice
- Diskussionsgruppen
- Links zu verwandten Seiten
F) Verwaltung
- Aufruf-Statistiken
- Berichte zu Vertrieb und Lagerbeständen
- Kundenverwaltung
- Verbindung zu Abrechnungssystemen
G) Betrieb
- 24-Stunden-Betrieb
- Online-Support
- Skalierbare Netzwerkkapazität
- Standby-Server
H) Schutz
- Schutz durch Benutzerpasswort
- Verarbeitung verschlüsselter Daten
- Verschlüsselte Website-Verwaltung
- Firewall, Netzwerk-Sicherheits- und Überwachungseinrichtungen
Arten von E-Commerce-Marktplätzen
a) Einer für viele
- Angebotsseite
- Hosting durch einen bedeutenden Lieferanten
- Beispiele: Cisco, Dell
b) Viele für einen
- Nachfrageseite
- Gruppe von Lieferanten
- Ein großer Käufer
- Beispiele: GE, AT&T
c) Einige für viele
- Verteilung
- Wichtige Lieferanten
- Gruppe von Käufern
d) Viele für einige
- Beschaffung
- Schlüsselkunden
- Gewinnung von Lieferanten
- Zunehmender Wettbewerb / niedrigerer Preis
- Beispiele: Covisint (Autos), Pantellos (Energie)
e) Viele für viele
- Auktionen
- Freie Marktplätze
E-Business-Systeme und Entscheidungsfindung
SIG: Computergestützte Systeme zur Managementunterstützung
SAD: Entscheidungsunterstützungssystem
EIS: Informationssysteme für den Vorstand
SIG (Management-Informationssysteme)
Ursprünglich zur Unterstützung des Managements
- Generiert Informationsprodukte für die Entscheidungsfindung
- Beispiel: Vertriebsleiter erhält Berichte zur Umsatzanalyse
- Berichte bieten sofortiges Feedback und Beratung
Berichtstypen
- Standardberichte nach Zeitplan
- Täglicher oder wöchentlicher Umsatz
- Monatsabschluss
- Ausnahmeberichte
- Reduzierung der Informationsflut
- Beispiel: Kunden, die ihr Kreditlimit überschreiten
- Informationen und Antworten auf Anfrage
- Informationen auf Anfrage eines Managers
- Push-Berichte
- Informationen werden über das Netzwerk an den Computer des Managers gesendet
Künstliche Intelligenz im Unternehmen
Künstliche Intelligenz: Entwicklung von Computerfunktionen, die normalerweise mit menschlicher Intelligenz verbunden sind.
Hauptanwendungsgebiete der KI
- Expertensysteme
- Fuzzy-Logik
- Genetische Algorithmen
- Neuronale Netze
- Intelligente Agenten
- Lernsysteme
- Visuelle Wahrnehmung
- Spracherkennung
- Virtuelle Realität
A) Kognitionswissenschaft
- Forschung in Biologie, Neurologie, Psychologie, Mathematik usw.
- Forschung zur Gehirnfunktion, zum Denken und Lernen
A1) Expertensysteme
- Antworten in bestimmten Bereichen
- Beispiele: Medizinische Diagnose, Montageplanung, Identifizierung von Verdächtigen
A2) Neuronale Netze
- Neuronen
- Lernen, Muster in der Datenverarbeitung zu erkennen
- Softwarepaket, das die Aktivität eines neuronalen Netzes simuliert
- Beispiele: Systeme für militärische Ausrüstung, Bildgebung, Spracherkennung, Kreditrisiko, Unterschriftenprüfung
A3) Fuzzy-Logik
- Mehrdeutige und ungefähre Werte
- Ungenau, z. B. sehr hohe Wachstumsraten, vernünftig
- Verarbeiten unvollständige Daten
- Lösungen mit akzeptabler Annäherung
- In Japan weit verbreitet
- Beispiel: Diffuses SQL - Wähle aus Unternehmen, deren Einnahmen sehr groß sind und deren Gewinne sehr hoch sind.
A4) Genetische Algorithmen
- Simulieren einen evolutionären Prozess
- Erstellen von Modellen
- Situationen, in denen Tausende von Lösungen möglich sind und bewertet werden müssen, um eine optimale Lösung zu finden
A5) Intelligente Agenten
- Unterstützung der Verbraucher
- Grafische Darstellung
- Beispiel: Vertreter des Amtes
B) Natürliche Systeme
B1) Virtuelle Realität
- CAD
- 3D-Hypermedia
- Hohe Kosten