Forschungsmethodik: Arten, Designs, Variablen und Hypothesen

Projektmethodik: Die Methodik erfordert die Betrachtung des logischen Entwurfs und des Forschungsprozesses. Sie beantwortet die Frage, wie man untersucht.

In Bezug auf den Abschlussbericht der Arbeit (oder Arbeit) sind folgende Punkte zu entwickeln.

1. Arten von Forschung

Es ist wichtig, die Art der Forschung zur Beurteilung der Frage (Fragestellung) zu bestimmen, die Ziele und Hypothesen über die Arbeit vorzustellen, unter Berücksichtigung des Umfangs der Sammlung und Analyse der Ergebnisse. Obwohl Sie Designforschung nicht mit der Art der Forschung verwechseln sollten.

Die Art der Forschung bezieht sich auf das Ende, das große Element der Arbeit. Anstatt den Entwurf bezieht sich auf die gesamte Struktur zur Erreichung dieses Zwecks.

• Explorativ:

- Probleme untersuchen (Ausgaben), die wenig untersucht sind. - Erkundung aus einer neuen Perspektive

- Hilfe, vielversprechende Konzepte zu identifizieren. - Bereitet den Weg für weitere Studien

• Beschreibend

- Legen Sie Messgrößen oder Variablen gesammelten Informationen fest - Geben Sie die Eigenschaften, Merkmale und Eigenschaften eines neuen Phänomens an - Vorhersage

1.3. - Typen Korrelation:

- Assoziiert durch ein berechenbares Muster Variablen für eine Gruppe oder Bevölkerung. - Ziel ist es, die Beziehung zwischen zwei oder mehr Variablen, Konzepten, Kategorien oder Variablen in einem bestimmten Kontext zu verstehen.

- Sie bieten Vorhersagen - erklären den Zusammenhang zwischen Variablen - Quantifizierung der Beziehung zwischen Variablen

1.4 Erklärungen Typen

- Ermitteln Sie Ursachen. Generieren Sie ein Gefühl von Verständnis. - Sie sind besser strukturiert, über die bloße Erkundung, Beschreibung oder eine Liste von Variablen oder Phänomenen hinausgehen

2. FORSCHUNGSDESIGNS

Er bezieht sich auf die Bedingung, dass die Ermittler Studie mit der Manipulation der Realität interferieren, also die Manipulation von Variablen unter. Das Forschungsdesign bezieht sich auf den Plan oder eine Strategie, die entwickelt wurde, um Fragen zur Forschung zu beantworten. Ermöglicht den Forschern, darauf hinzuweisen, was zu tun ist, um Ihre Ziele zu erreichen, die Fragen beantworten, die entstanden sind, und die Richtigkeit der getroffenen Annahmen zu analysieren.

In den Sozialwissenschaften finden Sie verschiedene Klassifizierungen von Designs.

2.1 Nicht experimentell: a) Transaktional b) Längsschnitt: b1: Trend, B2, B3 und Evolution: Panel

• 2.2 Experimentell: a) Präexperimentell, b) Quasi-experimentell c) 2.3 Faktorielle Experimentell

Wie wird das Design im Besonderen eingestellt? Dies wird je nach Folgendem eingestellt:

Die Höhe der Manipulation (n) unabhängiger Variablen, die Zahl der Variable (n) unabhängige (n) und abhängige (n), den Grad der Kontrolle über fremde oder intervenierende Variablen und die Art der Probenahme.

Es sollte betont werden, dass die Unterscheidung zwischen unabhängigen Variablen (das, was die Forscher manipuliert) und abhängigen (wer die unabhängige Wirkung erhält) nur dann sinnvoll ist, wenn sich solche Klärungen auf Ursache-Wirkungs-Beziehungen beziehen.

Was ist zu) manipulieren man (n) Variable (n)?

Die Manipulation von Variablen ist charakteristisch für quasi-experimentelle Studien oder sich.

Zeigt an, dass das Projekt in eine (n) Variable (n) eingreifen soll, d. h. seinen aktuellen Zustand ändern soll: Verbesserung verringern, erhöhen, verbessern, stärken usw. eine (n) gegebene (n) Variable (n).

• Kein experimentelles Design
  • sind diejenigen, die ohne bewusste Stellgrößen vorgenommen werden. Das heißt, in denen die Forschung noch nicht getan ist, um die unabhängigen Variablen absichtlich zu variieren. Das Phänomen der Untersuchung ist, wie es in der Realität gesehen wird. Auch als Ex-post-facto-Forschung.

In nicht-experimentellen Designs gibt es zwei große Klassifizierungen:

2.1.a) Experimentelle Designs traseccionales Nr.
Sind diejenigen, die Daten zu einem einzigen Zeitpunkt sammeln, d. h. eine einzige Chance. Der Zweck dieser Studien ist es, Variablen zu beschreiben und ihre Auswirkungen und Wechselwirkungen zu einem bestimmten Zeitpunkt oder einer einzigen Messung zu analysieren. Kann mehrere Gruppen und Untergruppen von Personen, Gegenständen oder Indikatoren umfassen. Sie sind in Beschreibungsdesigns und Korrelationsdesigns unterteilt.

2.1.b) Longitudinale Nicht-experimentelle Designs

Diese Designs werden zur Ansicht und Analyse der Veränderungen im Laufe der Zeit in bestimmten Variablen oder Beziehungen zwischen ihnen verwendet. Sammeln Sie Informationen zu bestimmten Punkten des Untersuchungszeitraums. Zum Beispiel hat die Entwicklungspsychologie mit diesem Modell untersucht.

Das gesamte nicht-experimentelle Längsschnittdesign ist:
Longitudinal Design-Trend: Diese Designs konzentrieren sich auf eine bestimmte Bevölkerung. Die Messungen werden zu verschiedenen Zeiten aufgenommen, z. B. alle 3 Monate für 5 Jahre in einer Gemeinschaft.

Longitudinal Design Gruppe Evolution: Bestimmen Sie Veränderungen im Laufe der Zeit in Subpopulationen oder Gruppen. Diese kleinen Gruppen können nach Alter, Geschlecht, Hautfarbe oder anderen charakteristischen und für die Studie relevanten Merkmalen definiert werden.

Längsschnittpanels Design: Sie sind ähnlich wie oben definiert, aber hier wird die gleiche Gruppe von Untersuchungen für die Messungen während der gesamten Studie verwendet.

• Experimentelles Design

Ist eine Forschungsstudie, die bewusst eine oder mehrere unabhängige Variablen (Ursache genannt) manipuliert, um die Folgen der Manipulationen auf einer oder mehreren abhängigen Variablen (Effekte) in einer Kontrollsituation für die Forscher zu analysieren.

Klassifikation des experimentellen Designs: Experimentell rein (Gesamtmanipulation von Variablen) präexperimentell (geringere Manipulation von Variablen) quasi (viel geringeres Ausmaß der Manipulation von Variablen)

Experimentelles Design pur Reine Experimente oder Experimente manipulieren unabhängige Variablen

auf ihre Auswirkungen auf abhängige Variablen in einer Kontrollsituation.

Der Forscher wählt die Gruppe aus.

Um eine Situation wie ein Experiment zu gestalten, sollten die Anforderungen in Gegenwart von bestimmten sein:

1. Manipulationsgeschütztes von einer oder mehreren unabhängigen Variablen, um die Wirkung auf eine abhängige Variable zu analysieren.

2. So messen Sie den Effekt, den die unabhängige Variable auf die abhängige Variable hat.

3. Kontrolle und interne Validität des Experiments

Wie ist der Zustand Nr. 1 (Manipulation von einer oder mehreren unabhängigen Variablen ...)

• Vorhandensein oder Nichtvorhandensein dieser Variablen

Dabei werden zwei Gruppen verwendet, eine, die der unabhängigen Variablen ausgesetzt ist, und die andere nicht.

Die Gruppe, die der unabhängigen Variablen ausgesetzt ist, ist die experimentelle Gruppe und die andere Kontrollgruppe.

• Durch Variation der Exposition gegenüber den unabhängigen Variablen

Dazu gehört die Beobachtung, ob das Ausmaß der Wirkung auf die abhängige Variable von der Reizstärke der unabhängigen Variablen abhängt.

Ein weiteres Mittel zur Manipulation der unabhängigen Variablen bezieht sich auf die verschiedenen Kategorien, die sie annehmen kann, die Stärken können, aber unterschiedliche Kategorien.

Wie ist die Forderung N° 2 (Messung der Wirkung der unabhängigen Variablen auf die abhängige Variable). Gültigkeit und Zuverlässigkeit

Wie ist die Forderung N° 3 (Kontrolle oder die Gültigkeit der experimentellen Situation).

EIGENMITTEL

- Geschichte - Reifung - Instabilität - Testmanagement - Instrumentierung - Regressionsanalyse - Auswahl - Abrieb - Wechselwirkung zwischen Auswahl und Reifung - Andere Wechselwirkungen.

Wie ist die Kontrolle und interne Validität des Experiments?

1. - Mehrere Vergleichsgruppen: Für den Vergleich der Ergebnisse eines Experiments (Intervention) ist es notwendig, mehr als eine Gruppe zu haben. Wenn nur eine Gruppe nicht unbedingt im Vergleich steht, kann der Effekt der Intervention zugeschrieben werden.

2. - Gleichwertigkeit der Gruppen: erstens, während des Versuchs oder der Intervention, Randomisierung

Experimentelles Design: Präexperimentell

Die Präexperimente werden so genannt, weil der Grad ihrer "Kontrolle" minimal ist.

Der Forscher wählt die Gruppe aus

Wir fanden: Eine Fallstudie Design mit einer einzigen Messung der Untersuchungshaft und Post-Test mit einer einzigen Gruppe

Experimentelles Design: Quasi-experimentell

In den quasi-experimentellen Designs werden Themen nicht randomisiert oder zusammenpassende Gruppen verwendet, aber diese Gruppen wurden bereits vor dem Experiment gebildet, es sind intakte Gruppen, so dass der Grad der Kontrolle minimal ist.

Es gibt mehrere Arten von quasi-experimentellen Designs:

Posttest-Design mit nur intakten Gruppen

- Design mit Pre-Trial- und Post-Test und intakten Gruppen (eine Kontrolle)

- Design-Zeitreihen, einer einzelnen Gruppe und mehreren Gruppen.

3. - Konzeptionelle und operative Definition der Variablen

Was sind Variablen? Erklärungsansätze des Phänomens der Untersuchung sind Aussagen, die formuliert werden.

sind die Aspekte und Merkmale des Interesses an einem Phänomen oder Problem, das untersucht werden soll. Und von den Zielen und Hypothesen abgeleitet definieren. Die Ziele werden durch Variablen operationalisiert.

Es muss variabel sein, wenn angemessen, das Design der Untersuchung (s) (s) unabhängig und abhängig von der Studie, zusammen mit dem gleichen Niveau (nominal, ordinal oder Intervall-Verhältnis).

Konzeptionelle Definition der Variablen

Die konzeptionelle Definition einer Variablen bedeutet, die Variable mit dem Begriff oder anderen Begriffen zu erläutern. Sie gibt uns die Definition aus der Literatur oder dem theoretischen Rahmen des Attributs. Beispiel Variable: wahrgenommenes Arbeitsumfeld (Level-Bereich).

Konzept:

"Qualität der internen Umwelt relativ lange für eine Organisation, die Mitglieder ihrer erlebt durch, beeinflusst ihr Verhalten, und kann die Organisation werden beschrieben in Bezug auf die Werte einer bestimmten Menge von Merkmalen oder Eigenschaften" (Stringer, 2002, S. 83).

Operationelle Definition der Variablen

Die operative Definition einer Variablen beinhaltet die Festlegung, wie man sie misst.

Zum Beispiel erhalten Sie die Durchschnittsnote eines Forschungseinrichtungsteilnehmers in einem der Punkte des Organizational Klima Fragebogens von Litwin und Stringer.

4. Forschungshypothese

Was sind die Annahmen? Sind vorläufige Vorschläge (Antworten) auf die Fragestellung, die der Forscher auf der Grundlage des theoretischen Rahmens entwickelt hat. Hypothesen sind Aussagen, die überprüft, nachgewiesen oder nicht getestet werden können. Sie sind eine erwartete Antwort auf ein Forschungsproblem und werden aus den Zielen der Studie abgeleitet. Es besteht eine enge Beziehung zwischen dem Forschungsproblem oder einer zu untersuchenden Situation und den Zielen und Hypothesen. Der Forscher entwickelt nach der Formulierung des Problems eine mögliche Antwort, die während der Untersuchung überprüft werden muss.

Hinweise: Nicht alle Forschungs-Hypothesen werden formuliert. Tatsächlich werden Sondierungsstudien, die ungewohnte Themen untersuchen, nicht ausgelöst. Deskriptive Studien werden auch nicht lange erhöht, üblicherweise nach dem Ermessen des Prüfers, in dem das Problem und die Ergebnisse zuvor festgelegt wurden.

Der Forscher entwickelt nach der Formulierung des Problems eine mögliche Antwort, die im Rahmen der Untersuchung geprüft werden muss. Forschungshypothesen können je nach Tiefe der Studie beschreibend, korrelativ oder erklärend sein.

• Quellen Annahmen Überprüfung der Literatur Das Problem
  • VORAUSSETZUNG der Hypothese: Korrespondenz mit der Wirklichkeit, die Beziehung zwischen Variablen, messbare Variablen, die Techniken zur Prüfung
• Art der Forschung Forschungshypothese Hallo, Null Ho, hat Alternativen Statistiken, die Art der statistischen Annahmen, (typisch für die quantitative Abschätzung der Korrelation der mittleren Differenz

Beschreibend: eine Figur Prognose Gründe: Was in einer Variablen geschieht, kann in anderen (bivariaten) oder anderen (multivariaten) korrelativen auftreten: Beziehungen zwischen Variablen, Gruppenunterschiede

• ZUSAMMENSETZUNG: Sondierungsstudien STUDIE UMFANG DES: keine Hypothese
  • Deskriptive Studien: Studie Daten zur Vorhersage einer Korrelation: Geben Sie alle Beziehungen zwischen Variablen an
  • Erklärungen Studien: Bestimmen Sie die Gründe, warum ein Phänomen auftritt

Allgemeine Hypothese: diejenigen, die sich aus dem Ziel ergeben, werden aus den spezifischen getestet und sind durch ihre jeweiligen.

Beispiel: Es gibt eine Beziehung zwischen dem wahrgenommenen Arbeitsklima und der Motivation, die von den Mitarbeitern des Alfa-Entschädigungsfonds gezeigt wird.

Spezifische Hypothesen: die allgemeine Notwendigkeit ist eine detaillierte Definition des Verhaltens von relevanten Forschungsvariablen. Beziehen sich direkt auf spezifische Ziele und beinhalten eine Reihe von Annahmen aus allgemeinen Annahmen, die zur Klärung der Inhalte und zur expliziteren Gestaltung der verschiedenen Aspekte der abgeleiteten Ziele dienen.

Beispiele:

Die Mitarbeiter des Entschädigungsfonds von Alfa haben eine positive Wahrnehmung ihres Arbeitsklimas im Unternehmen.

Die Mitarbeiter des Entschädigungsfonds von Alfa zeigen ein hohes Maß an Motivation bei der Ausübung ihrer Tätigkeiten.

Es gibt eine direkte und positive Beziehung zwischen dem wahrgenommenen Arbeitsklima und der Motivation, die von den Arbeitern des Alfa-Entschädigungsfonds ausgedrückt wird.

In der qualitativen Forschung werden Hypothesen in der Regel nicht oder zumindest nicht in der traditionellen Weise formuliert, die typisch für quantitative Studien ist. Was oft anstelle von Fragen verwendet wird, ist die Kennzeichnung von Richtlinien (Leitfragen oder Achsen), die bisherigen Ansätze, die die Aktionen der Produktionsleiter verwenden würden (Computer, die die Datenerhebungsinstrumente prägen werden.)
Ziele beziehen sich auf das Ausmaß, in dem die Genehmigung aufgebaut werden soll.

5. Bevölkerung, Stichprobe und Probenahme

Art der Probenahme:

In einer Untersuchung mit der gesamten Bevölkerung oder einer Teilmenge davon (Stichprobe) werden aus Gründen der Praktikabilität und Wirtschaftlichkeit der Ressourcen erarbeitet. Kann sein: Wahrscheinlichkeit (einfache Zufallsstichprobe oder zufällige und systematische, geschichtete oder Cluster) oder probabilistisch (versehentliche oder leger, die vorsätzlich oder Quote).

Größe: In der Literatur über soziale Statistiken gibt es verschiedene Formeln zur Berechnung des Prozesses der Stichprobengröße je nach Parameter, Schätzung und Stichprobenfehler, die zu berücksichtigen sind, jedoch gibt es allgemeine Kriterien und Praktiken, die dies erleichtern. Im Hinblick auf die statistisch repräsentative Stichprobe sollte sie mindestens 5 % der Bevölkerung betragen, in anderen Fällen wird vorgeschlagen, soweit möglich, mit großen Stichproben zu arbeiten, d. h. mit mindestens 30 Fällen (Gesetz der großen Zahlen).

Begründung und Merkmale, in Anbetracht dessen Vertreter:

Einige Überlegungen zur Erreichung von Vertretern: Alter, sozioökonomischer Status, Bildungsniveau, Geschlecht sowie alle sonstigen Vergütungen im Zusammenhang mit der weiteren Analyse.

Beispiel:

Die Bevölkerung dieser Studie bestand aus allen Arbeitnehmern im administrativen Bereich der Firma Alfa Entschädigungsfonds und die Stichprobe für die Datenerhebungsinstrumente bestand aus 315 Mitarbeitern, 220 Frauen und 95 Männern, deren Alter zwischen 18 und 71 Jahren lag.

Die meisten Mitarbeiter, die an der Studie teilnahmen, waren im Vertrieb (57 %) und im Kundenservice (35 %) tätig, sonstige (8 %). Die Beschäftigtenzahl entspricht der Plattform Telefónica Mitarbeiter.

Der Stichprobentyp kann als vorsätzliche Verstöße probabilistisch eingestuft werden, während die Mitarbeiter nach bestimmten Kriterien des Verwaltungssitzes ausgewählt wurden. In dieser Hinsicht war es eine grundlegende Voraussetzung für die Auswahl der Teilnehmer, dass sie mindestens ein Jahr Betriebszugehörigkeit hatten. Darüber hinaus war die Teilnahme der Probanden freiwillig, so dass unter diesem Ansatz etwa 15 Arbeiter auf die Instrumente antworteten.

Es ist wichtig zu beachten, dass bei der quantitativen Methodik erwartet wird, dass die Ergebnisse (wenn sie aus einer Stichprobe gewonnen werden) auf die Bevölkerung verallgemeinert werden, aus der sie extrahiert werden. Dazu wird die Bedeutung der statistischen Signifikanz verwendet. Diese Bedingung gilt nicht für Methoden wie qualitative, die an Relevanz verlieren. Mit anderen Worten: sie kann verwendet werden, um sich auf die Stichprobe zu beziehen oder aus der Studie ausgewählt zu werden, die die endgültige Umsetzung der Ergebnisse berücksichtigt, daher werden sie oft in qualitativen Studien als Studienteilnehmer bezeichnet.

Die Bewertungen bei der Auswahl der Teilnehmer (oder Muster) hängen von den Autoren für ihre Argumentation ab. Allerdings werden sie meist als Typ in ihrer allgemeinsten Form eingestuft.

Innerhalb dieser meinungsbasierten Stichproben sind (ausgewählt nach bestimmten Kriterien der Forschung und Kenntnis der endgültigen Größe der Teilnehmer) und theoretische Stichproben (sie sind für den Aufbau und die Entstehung von Theorien bestimmt, die endgültige Größe ist unbekannt - es ist eine aufeinanderfolgende Stichprobenahme).

Ebenso sollten die relevanten Eigenschaften angegeben werden, die Sie zu der Studie, den Gründen für die Wahl und der Art der Probenahme hinzufügen.

DEFINIEREN Sie den Stichprobenplan Wahrscheinlichkeitsstichproben geschichtete Stichprobe

SAMPLES zufällig ausgewählte Basis ist, dass alle Komponenten eines Universums Identifizierung hat die gleiche Chance auf ein Wesen, die in Probe, für die einmal identifiziert die jede eindeutige Universum zugeordnet ist Bestandteil Element ein

Keine Auswahl Wahrscheinlichkeitsstichproben In Nicht-Proben oder Wahrscheinlichkeit leitete die Wahl der nicht-abhängige Wahrscheinlichkeit. In diesen Fällen liegt die Auswahl von Einheiten oder Fällen im Ermessen des Prüfers, um Eigenschaften nach bestimmten Zwecken der Studie zu berücksichtigen.

TYPEN Wahrscheinlichkeitsstichproben

Einfache, geschichtete, Cluster- oder Cluster-, mehrstufige

Arten von Proben probabilistisch: Betrifft Typ, freiwillige Probanden, Fachexperten, gegen Gebühr, Schneeball

6. - Techniken zur Datensammlung

Techniken der Datenerhebung:

An diesem Punkt sollten Sie die Instrumente beschreiben, die verwendet werden, um Forschungsdaten zu sammeln.

Bei der Arbeit mit Fragebögen oder Skalen sollten Sie den Hintergrund beschreiben, die Anzahl der Elemente, Dimensionen, theoretischen, als Korrektur usw. und technische Eigenschaften wie Indikatoren für Zuverlässigkeit, Validität und Normen (beachten Sie auch die Autoren davon).

Wenn das Instrument selbst gebaut wurde, sollten im Abschlussbericht Informationen über die Verfahren bereitgestellt werden, die bei seinem Aufbau verwendet wurden (Pilotumsetzung, Evaluierung durch Richter usw.).

Beispiel: Um die Motivation der Arbeitnehmer anzuwenden, wurde die Arbeitsmotivationsskala von Perez, Arroyo, Garcia und Torres (2005) entwickelt.

Dieses Instrument besteht aus 47 Elementen in einer Likert-Skala von 4 Punkten, mit seinen Endpunkten "immer motiviert mich" und "nie motiviert mich".

Die Forschung hat die Angemessenheit der psychometrischen Eigenschaften gezeigt, die die korrekte Anwendung und Auslegung erleichtern. In diesem Zusammenhang illustrierten Perez und Amador (2005) eine Faktorstruktur, die ursprünglich von den Autoren eingereicht wurde, und hoben die entsprechende Fakultät Konstruktvalidität des Instruments hervor. Gleichzeitig stellen diese Forscher fest, dass die Zuverlässigkeit des Geräts gut war (Cronbachs Alpha = 0,93).

Voraussetzungen für die Datenerhebungsinstrumente

Gültigkeit: Das Gerät misst, wie es vorgibt zu messen und sonst nichts

Zuverlässigkeit: Das Messgerät, das mehrmals auf andere angewendet wird, liefert ähnliche Ergebnisse

Da die Datenerhebung für qualitative Studien verwendet wird, wird der Begriff häufig verwendet,Informationen Produktionstechniken. Diese Strategien sind oft auf offener und flexibler Basis, so dass Konten für ungemessene Aspekte der Realität durch die soziale Welt gebaut.

Dazu gehören: Tiefeninterviews / semi-strukturierte biographische Interviews (Lebensgeschichten), Teilnehmer- und nicht teilnehmende Beobachtung, Feldbeobachtungen, unter anderem.

Für jeden von ihnen nehmen sie ihre Eigenschaften und die besondere Form an, die sie annehmen, um ihre eigene Forschung zu betreiben.

7. - Datenanalyseverfahren:

Es sollte das Verfahren für die Datenanalyse erwähnt und gerechtfertigt werden, das vor allem von der Art der Daten, dem Messniveau der Variablen (nominal, ordinal oder Intervall-Verhältnis) und der Art der Studie für die Tiefe (explorativ, deskriptiv, korrelativ oder deskriptiv) abhängt. Insbesondere die Identifizierung der analysierten Elemente mit deskriptiver Statistik und Inferenzstatistik auch, zusammen mit der Art des verwendeten statistischen Tests (parametrisch oder nichtparametrisch).

Geben Sie auch die verwendete Software an. So wird in einer quantitativen Forschung die statistischen Verfahren und die Software und Version (SPSS 16.0, STAT, EXCEL usw.) beschrieben und gerechtfertigt.

Beispiel: Zur Darstellung des Verhaltens der individuellen Wahrnehmung der Arbeitsklimavariablen und der Motivation der Arbeitnehmer gegenüber Alfa wurden deskriptive Statistiken angewendet. In diesem Zusammenhang wird die Verwendung von Frequenztabelle, Kreuztabellen, Diagrammen (Histogrammen) und Maßen der zentralen Tendenz (Mittelwert) und Variabilität (Standardabweichung) hervorgehoben.

Um eine schließende Analyse durchzuführen (um die Korrelation zwischen zwei Variablen zu bewerten), wurde der parametrische Pearson-Korrelationskoeffizient verwendet, wenn man bedenkt, dass beide Variablen Intervall-Ebene-Maße sind und ihre Beziehung (dargestellt durch ein Dispersogramm) als linear eingestuft werden kann (Triola, 2004).

Als qualitative Studien sollten in den Datenanalyseverfahren festgelegt werden, ob sie sich auf eine Inhaltsanalyse, Diskursanalyse, auf die Art der verwendeten Codierung (offene Codierung, axial, selektiv) usw. beziehen. Die vorstehenden Ausführungen stehen im Einklang mit der Erkenntnistheorie und den damit verbundenen methodischen Schulen.

1. - Zufallsstichprobe SIMPLE

Wenn alle Einheiten im Universum bekannt sind und die gleiche Chance haben, sich in die Stichprobe auszuwählen.

Die einfachste, aber nicht sehr schnelle Methode ist, ein Zeichen für jeden der Stichprobenbegriffe zu erstellen und die Karten zu ziehen, um die Größe der Stichprobe zu vervollständigen.

SIMPLE Wahrscheinlichkeitsstichproben

Eine weitere Methode ist die Zufallszahlentabelle. Denn dies ist nach dem Zufallsprinzip an jedem beliebigen Punkt in der Tabelle (Zeile und Spalte) und daraus ausgewählt, in fortlaufender Reihenfolge, wählen Sie die Zahlen, die unter dem Wert liegen, der die Größe der Stichprobe ist, um die Stichprobe vollständig darzustellen.

Es gibt ein weiteres sehr nützliches Verfahren und eine einfache Auswahl aus einer Reihe (K), welche Elemente Probe heißt systematische Auswahl. Dieses Intervall wird durch die Größe der Bevölkerung und der Stichprobe wie folgt bestimmt: K = N / n.

2. - Die geschichtete Zufallsstichprobe

Wenn es Schichten von Bedeutung für die Erforschung des Universums gibt, wird die Stichprobe innerhalb der Schicht ausgewählt, die für unterschiedliche Verfahren verwendet werden kann.

Geschichtete Zufallsstichprobe TYPEN

Proportional geschichtete Stichprobe.

Wenn nicht genug für jedes Stichprobenelement die gleiche Wahrscheinlichkeit haben,

Gewählt, sondern auch den gleichen Anteil in den verschiedenen Schichten oder Klassen beibehalten, die in der Bevölkerung auftreten und für die Ziele der Forschung relevant sind. Was wir tun, ist, die Bevölkerung in Subpopulationen aufzuteilen und eine Stichprobe von jeder zu nehmen. In diesem Fall wird innerhalb jeder Schicht eine einfache Zufallsstichprobe angewendet.

Nicht-proportionale geschichtete Stichprobe.

Sie wird verwendet, wenn sie gemäß dem Ziel der Untersuchung gerechtfertigt ist, und beinhaltet die Manipulation der Anzahl der Fälle, die in jeder Schicht ausgewählt werden.

3. - Zufallsstichprobe von Clustern

Ist man in der die Probenahme-Einheit (die Elemente des Universums, die ausgewählt werden) ist die Einheit oder Element der Bevölkerung, aber das Konglomerat.

Es wird verwendet, um Cluster Kosten zu senken, Zeit und Energie, und ein Teil der Gegenleistung, die oft Analyse gekapselten Einheiten nennt oder eingeschlossen in einigen physischen oder geographischen sind, dass Standorte.

Beispiel

Im obigen Beispiel wird die Stichprobe aus den Klassengruppen ausgewählt:

Wir wissen, dass die 500 Schüler in 20 Gruppen (verschiedene Kurse) gruppiert sind.

Definieren Sie die Stichprobengruppe: 8 Gruppen (Kurse)

Definieren Sie die Menge, die in jeder Gruppe beprobt werden soll: 120 ÷ 8 = 15

Wählen Sie das Los der 8 Gruppen

Wählen Sie durch das Los 15 Schüler in jeder ausgewählten Gruppe

4. - Die mehrphasige Zufallsstichprobe von

Sie basiert auf einem Prozess der Unterteilung der Stichprobeneinheiten Basis

Zunächst können Sie einige Gruppen oder Haufen bauen, die als primäre Stichprobeneinheiten bezeichnet werden, dann in kleinere Gruppen oder Cluster unterteilt werden, die als sekundäre Stichprobeneinheiten identifiziert werden, und so weiter, bis sie das Kriterium der Forschung erfüllen.

Beispiel: Nach dem obigen Beispiel, wenn die U. Autonome Region über 12 Läufe verfügt, definieren wir zuerst eine Stichprobe von Karrieren (z. B. 5).

In jedem Rennen wird eine Stichprobe der Klassengruppen definiert, und jede Klassengruppe definiert die Stichprobe der befragten Studenten.

Dann werden per Lotterie Schulen, Gruppen innerhalb der einzelnen Rennen und Studenten innerhalb jeder Gruppe ausgewählt.

II. - KEINE Zufallsstichprobe AUSWAHL: In nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben oder Regie der Wahl der nicht-abhängigen Wahrscheinlichkeit. In diesen Fällen liegt die Auswahl von Einheiten oder Fällen im Ermessen des Prüfers, um Eigenschaften nach bestimmten Zwecken der Studie zu berücksichtigen.

Arten von Proben von Wahrscheinlichkeiten

1. - Subjekt-Subjekt voluntarios.3 tipos.2. - In. - In. - In cuotas.5. - expertos.4 Schneeball.

1. - probabilistische Stichprobe des Subjekt-TYP

Gruppen sind auf typische Themen in Bezug auf ein bestimmtes Merkmal, wo das Ziel der Reichtum, die Tiefe und Qualität der Informationen ist. Sie wird in explorativen Studien und qualitativer Forschung verwendet. Beispiel für Werte, Regeln und die Bedeutung der Mitgliedschaft in der Bande Institut Anhand von Typen: Probanden, die zu Banden gehören

2. - probabilistische Stichprobe von freiwilligen Probanden

Wird in Studien verwendet, in denen die Absicht besteht, dass die Versuchspersonen in bestimmten Variablen homogen sind, so dass die Ergebnisse oder Auswirkungen nicht den individuellen Unterschieden gehorchen, sondern den Bedingungen, denen sie ausgesetzt waren, wobei als Musterstücke für Personen, die sich freiwillig zur Teilnahme an der Forschung melden. Beispiel Studie über Motivation in der College-Student mit einer besonderen Prüfung. Ausgewählt ist unter den Freiwilligen, die dich zeigten, diejenigen, die Ergebnisse besitzen bestimmte Merkmale Gruppe, geben die Homogenität (Alter, Geschlecht, IQ, etc.), so dass individuelle Unterschiede keinen Einfluss auf die

3. - probabilistische Stichprobe von EXPERTEN

Wird verwendet, wenn die Stellungnahme von Fachexperten zu einem Thema erforderlich ist. Diese Proben sind häufig in der qualitativen Forschung und explorativ. Beispiel Forschung an Studenten, was Studie sind die effizientesten Methoden Experten: Studenten des höheren akademischen Index

4. - SAMPLES probabilistische GEBÜHREN

Ist das der Interviewer aufgefordert werden Fragebögen an Personen, die von ihnen ausgewählten Verhalten, Formen oder Füllung Quoten entsprechend dem Anteil bestimmter Variablen der Bevölkerung. Diese Art der Probe wird oft in der Stellungnahme Forschung und Marketing verwendet.

Diese Proben werden zum Teil die Meinung der Interviewer. Dies macht das Design ist anfällig, aber wenn es eine gute Kontrolle auf den Aspekt der Einsparung Lage machte auf, können Sie zeigt rechtfertigen diese Art von Design.

Beispiel: In dem obigen Beispiel Umfrage IPLA Studenten über Lehrmethoden von Lehrern verwendet.

Er ist Meinungsforscher haben ein Kontingent von 8 Gruppen von 4 Männern, die den Befragten zu 1 weiblich Umfrage auf die Zahl von 120 Studenten erreichen gesagt haben.

5. - Nicht-Zufallsstichprobe SNOWBALL

Kontakt besteht aus einer ersten Reihe von Themen nach dem Zufallsprinzip, und von Informationen durch diese zusätzlichen Fächern versehen werden ausgewählt. Diese Beprobung hat genug in den Sozialwissenschaften Verwendung, insbesondere die Kommunikationsnetze einzurichten.

BEISPIEL Wirkung es haben kann Drogenkonsums auf schulische Leistungen.

S und beginnen mit 1 oder 2 Schüler wissen, Drogen und durch sie finden andere, und so weiter.

C. DEFINIEREN Sie die Stichprobengröße

Wenn es sich um eine Zufallsstichprobe handelt, ist es weniger wichtig, die Anzahl der Stichproben zu ermitteln, die notwendig, aber ausreichend sind, um sicherzustellen, dass die Ergebnisse mit einer hohen Erfolgswahrscheinlichkeit auf die Bevölkerung ausgedehnt werden.

Arten von Instrumenten in der Sozialforschung

1. Skalen zur Messung EINSTELLUNGEN. - 2. - 3. - ANALYSE Fragebogeninhalten ANMERKUNG 4. - 5. - Standardisierte Tests

6. - 1. - SESSION IM DETAIL Likert-Skala

Das von Rensis Likert Anfang der 1930er Jahre entwickelte Verfahren, das aber immer noch zutreffend und wiederkehrend in mehreren Untersuchungen ist, um die Haltung der Probanden gegenüber einem Reagenz zu messen. Es besteht aus einer Reihe von Elementen, die als Aussagen vorgelegt werden, gegen die die Reaktion der Probanden gefordert wird.

EINSTELLUNGEN Sozialwissenschaften häufig Studie die Einstellung wiederholt, wie es Gegenstand bezieht sich auf drei Aspekte der Persönlichkeit eines:

Kognitiven Aspekt Aspect Aspect CONDUTUAL EMOTIONALE

2. - FRAGEBÖGEN

Welche Art von Fragen? / Geschlossene und offene Fragen.

Eine oder mehrere Fragen zur Messung einer Variablen? Es hängt davon ab.

"Die Fragen sind bereits codiert oder nicht? / Si (Statistik-Paket).

Was sind die Merkmale einer Frage? Klar und verständlich

Der Gefragte sollte sich nicht die Mühe machen, vor allem auf einen Aspekt zu verweisen

Die Fragen sollten nicht zu den Antworten führen / Sie können sich nicht auf Institutionen stützen

Die Reihenfolge der Antworten sollte nicht die Wahl beeinflussen

Die Sprache sollte an die Merkmale des Befragten angepasst werden

Wie sollten die ersten Fragen eines Fragebogens lauten? / Neutral oder leicht.

Was besteht aus einem Fragebogen? / Anweisungen, Briefe, Absichtserklärung, eine Garantie für die Vertraulichkeit von Informationen.

Welche Größe sollte ein Gast haben? / Abhängig von der Anzahl der Variablen und Dimensionen der Befragten, dem Interesse und der Art und Weise, wie es verabreicht wird, gemessen werden.

Wie werden offene Fragen codiert? / Finden und Namen der allgemeinen Muster der Reaktion. List Zeichen und numerische Muster (Kategorien).

In welchen Kontexten können verwaltet

werden oder einen Fragebogen angewandt? / Selbstverwalteten

Persönliches Gespräch / Telefon-Interview / selbstverwalteten verschickt

Tipps

Analphabet = Fragebogen Interview

Basic Lesung level = Fragebogen einfach Interviews oder Fragebögen

Hohe Lesung = Self-Fragebögen oder telefonisch

Persönliche Interviews = geeignete Atmosphäre

3 .- Analyse von Inhalten

Technik zu studieren und zu analysieren Kommunikation in einer objektiven, systematischen und quantitativen. Berelson (1952). Krippendorff erweitert die Definition von Content-Analyse, um ein Forschungs-Technik zur Herstellung von Folgerungen gültige und zuverlässige Daten über ihren Hintergrund, Hernández et al.

ANMERKUNG 4 .-

Systematische Registrierung, gültige und zuverlässige Verhaltensstörungen oder Gebärde. (Hernández et al.)

Steps: legen Sie genau das Universum von Themen, Ereignisse oder Verhaltensweisen zu beobachten.

Zeichnen Sie eine repräsentative Stichprobe der Themen, Ereignisse oder Verhaltensweisen zu beobachten.

Schaffen und zu definieren die Beobachtung Einheiten. (Jedes Mal, jede Minute, etc.).

Schaffen und zu definieren die Kategorien und Unterkategorien der Beobachtung

Entfernung Physik> Approach (Zugehörigkeit) zu Fuß erreichbar (Vermeidung)

Körperbewegungen: Entspannung (Zugehörigkeit) Spannung (Vermeidung)

Regie visuelle Verhalten: Die Partei (versichert), überall (Vermeidung)

Conduct verbalen Phrasen oder Sätze (Zugehörigkeit) dichotome Phrasen und Schweigen (Vermeidung)

Observadores.Elegir der Auswahl der Mittel der Beobachtung, entwickeln Codierung Blätter

Schulungen für Programmierer, die Berechnung der Zuverlässigkeit des Beobachters führt Codierung Empty Beobachtung Datenanalyse Beobachtung Typen:

Teilnehmer. Nicht teilnehmende.

Vorteile der Beobachtung unstrukturierte Beobachtung Techniken und stimulieren Verhalten während ermutigende Antwort Instrumente. Akzeptieren unstrukturierten Material.

Kann mit großen Datenmengen.

5 .- Standardisierte Tests

Sind diejenigen, die Maßnahme eine große Zahl von Variablen.

Typ: Fertigkeiten und Fähigkeiten, Persönlichkeit, Interessen, Werte, Leistung, Motivation, usw.

Problem von standardisierten Tests. Die Anwendung Kontext

6 .- SESSION IM DETAIL

Es vereint eine Gruppe von Menschen und die Arbeit mit ihm im Zusammenhang mit der Variablen untersucht.

Kann verwendet werden, einem oder mehreren Treffen.