Forschungsmethodik: Konzepte, Designs und Datenanalyse
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1. Beziehung zwischen Fragestellung und theoretischem Rahmen
Die Beziehung besteht darin, dass die Herangehensweise an ein Problem einen theoretischen Rahmen benötigt, um die gestellte Frage zu beantworten. Ohne einen theoretischen Rahmen wäre es fast unmöglich, das Problem zu lösen, da die Frage ihren Ursprung in einem theoretischen Rahmen hat.
Es kann auch ein Problem geben, dessen theoretischer Rahmen nichts mit der Fragestellung zu tun hat.
2. Schlüsselfunktionen des theoretischen Rahmens
- Erweiterung des Horizonts der Studie und Hinweise für Forschende, um sich auf das Problem zu konzentrieren und Abweichungen zu vermeiden.
- Erweiterung der Beschreibung und Analyse des Problems.
- Grundlagen für Annahmen, die Fragen beantworten.
- Theorien, die sich an der Organisation von Daten oder signifikanten Ereignissen orientieren und die Beziehungen innerhalb eines Problems beschreiben.
3. Merkmale eines reinen Experiments
- Manipulation einer oder mehrerer Variablen.
- Vergleichsgruppen und Äquivalenz zwischen den Gruppen.
- Einbeziehung eines Post-Tests.
4. Vor- und Nachteile von Stichproben & Studiendesigns
- Umfrage:
- Vorteil: Relativ schnell und kostengünstig.
- Nachteil: Die Daten sind möglicherweise nicht so präzise, da die Durchführung ein Team von geschulten Interviewern erfordert.
- Fallstudie:
- Vorteil: Tiefe und umfassende Analyse eines oder weniger Forschungsobjekte, was eine umfassende und gründliche Kenntnis des Untersuchungsgegenstandes ermöglicht.
- Nachteil: Es können nur extreme oder Grenzfälle analysiert werden.
- Nicht-experimentell:
- Vorteil: Variablen werden nicht manipuliert; es handelt sich lediglich um Beobachtung.
- Nachteil: Keine aktive Rolle in der Untersuchung.
- Literaturrecherche:
- Vorteil: Die Daten sind bereits gesammelt, was die Forschung erleichtert.
- Nachteil: Die Daten sind bereits vom Autor gesammelt und interpretiert, was die eigene Untersuchung möglicherweise einschränkt.
5. Merkmale von Forschungsdesigns
Längsschnitt-Panel-Design
Dieses Design wird hauptsächlich im sozialen Bereich angewendet, um sich verändernde politische Absichten, Vorlieben oder Einstellungen zu untersuchen. Die einfachste Situation ist die Erfassung von Daten für zwei Variablen derselben Stichprobe von Probanden, die über eine Reihe von Zeitpunkten beobachtet werden. Ziel ist es dabei, mittels Panel-Kreuzkorrelationstechnik die mögliche kausale Beziehung zwischen Variablen und die Richtung der Kausalität zu ermitteln.
Exploratives Design
Diese Designs sind darauf ausgerichtet, unzureichend definierte Probleme zu klären und zu definieren. Basierend auf den Ergebnissen dieser explorativen Studien können weitere Fragen formuliert werden, um ein verlässlicheres Wissen über das Problem zu erlangen. Diese Art der Studie basiert auf einer gründlichen Literaturrecherche und Expertenmeinungen.
Querschnittsdesign
Sammeln von Daten zu einem einzigen Zeitpunkt. Sein Zweck ist es, Variablen zu beschreiben und ihre Auswirkungen bzw. Beziehungen zu einem bestimmten Zeitpunkt zu analysieren. Es ist wie eine Momentaufnahme eines Geschehens.
Feldforschung
Relevante Daten werden direkt aus der Realität gesammelt, durch die konkrete Arbeit der Forschenden und ihres Teams.
6. Forschungsdesigns, Hypothesen & Variablen
Ziel: Untersuchen Sie die Lebensweisen der Familien in der Gebirgskette Icalma.
Designs: Feldforschung, explorativ, Querschnitt, nicht-experimentell.
Variablen/Aspekte der Untersuchung:
- Beziehungen zwischen den Lebensweisen von Familien in Icalma.
- Bestimmung von Beziehungen in den Lebensstilen der Familien in Icalma.
- Kenntnis der Lebenserfahrungen der Menschen in Icalma.
Hypothese: Familien in Icalma haben eine höhere Lebensqualität aufgrund der sauberen Luft.
7. Fragen zu inhaltlichen Schwierigkeiten
A) Was sind die wichtigsten Elemente, die für den Erfolg in der Prüfung zu berücksichtigen sind?
B) Was sind die Hauptursachen dafür, dass die Verwaltung einer Schule zu guten Ergebnissen führt?