Grundlagen der Datenverarbeitung und Informationssysteme

Grundlagen der Daten und Informationen

Die Abbildung zeigt eine symbolische Darstellung (numerisch, alphabetisch, Algorithmen etc.), ein Attribut oder ein Merkmal eines Unternehmens.

Unterschied zwischen Daten und Informationen

Daten werden auf unterschiedliche Weise zu Informationen verarbeitet. Verschiedene Methoden werden verwendet, um Informationen zu komprimieren oder eine effizientere Übertragung und Speicherung zu ermöglichen.

Die Menge der Informationen einer Nachricht kann als die Anzahl der möglichen repräsentierten Symbole verstanden werden. Symbole machen die Nachricht erst zu aussagekräftigen Daten.

Der Prozess der Datenverarbeitung

Datenverarbeitung: Hierbei handelt es sich um sorgfältige und systematische Verfahren, die durchgeführt werden, um Daten für die Analyse zu entwickeln, zu kodifizieren und zu organisieren.

Die vier Schritte der Datenverarbeitung

1. Datenerfassung (Data Capture): Dies ist die Beobachtung, um einen bestimmten Teil der benötigten Informationen zu „erfassen“, die dann verarbeitet werden, um die entsprechenden benötigten Informationen anzuzeigen.
2. Datenspeicherung: Die Speicherung erfolgt auf einem PC, in einer Tabellenkalkulation etc., um Daten nicht zu verlieren und Vergleiche zu ermöglichen.
3. Datentransformation: „Transformieren“ bedeutet, Daten zu sortieren, zu spalten, zu extrahieren, zu analysieren und mit anderen Daten zu vergleichen.
4. Datenanzeige.

Zentralisierte und verteilte Verarbeitung

Zentralisierte Bearbeitung

In der Mitte der 50er Jahre waren Computer Maschinen von der Größe eines ganzen Raumes mit folgenden Eigenschaften:

• Eine CPU
• Geringe Größe des Arbeitsspeichers
• Sekundäre Speichermedien (Bänder)
• Ausgabegeräte (Lochkarten)
• Eingabegeräte (Lochkartenleser)

Verteilte Verarbeitung

Die Geschichte der Informatik entwickelte sich in Richtung der verteilten Verarbeitung. Minicomputer (die trotz ihres Namens leistungsstarke Maschinen bleiben) begannen, Aufgaben zu übernehmen, die zuvor „Mainframes“ vorbehalten waren.

Datenstrukturen in der Datenverarbeitung

Arrays (Anordnungen)

Sie sind eine Gruppe von homogenen Daten, d. h. sie besitzen den gleichen Basis-Datentyp. Sie werden zusammenhängend im Speicher abgelegt und über einen gemeinsamen Namen sowie eine relative Position referenziert.

Qualitative Variablen

Bei der Betrachtung dieser Variablen steht eine Qualität im Vordergrund, keine Zahl, wie zum Beispiel: Geschlecht, Familienstand, Krankheit oder Geburtsort.

Quantitative Variablen

Bei der Beobachtung dieser Variablen können die Werte in Zahlen ausgedrückt werden, wie zum Beispiel: Alter, Gewicht, Körpergröße oder Anzahl der Kinder.