Grundlagen und Prozess der quantitativen Forschungsumfrage

Die Grundlagenforschung: Prozess der quantitativen Untersuchung

Die quantitative Struktur-Typ-Untersuchung zielt darauf ab, einige Annahmen (zur Definition von Variablen für die nächste Phase, zum Kontrast und zur Basis der Forschung) zu formulieren. Nach der Definition der Variablen folgt der Analyseplan:

1. Verteilung der Werte innerhalb der einzelnen Variablen.
2. Kreuzung zwischen Variablen, um festzustellen, ob die Hypothese bestätigt oder abgelehnt wird (multivariante Tabellen).
3. Analyse und Entwicklung vollständiger Grafiken dieser Analyse.

Festinger und Katz (Entwicklung der Stichprobenerhebung)

Die Entwicklung einer Erhebung folgt diesen Schritten:

1. Festlegung der Probleme, die einen Überblick und die allgemeinen Ziele definieren.
2. Angabe der spezifischen Ziele (Daten und Annahmen).
3. Definition der Art, Größe und Zusammensetzung der Stichprobe.
4. Erstellung des Fragebogens (manchmal wird ein "Test" durchgeführt).
5. Feldarbeit.
6. Kodierung der Antworten für die statistische Behandlung, Tabellen und Datenbereinigung.
7. Tabellierung und Analyse zur Überprüfung oder Ablehnung der ursprünglichen Hypothese durch Auswahl der Fragen (Variablen).
8. Datenanalyse und Erstellung des Abschlussberichts.

Querschnitts- und Längsschnittstudien

Querschnittserhebungen werden zu einem einzigen Zeitpunkt durchgeführt und erfassen eine Situation zu einem bestimmten Zeitpunkt (nicht üblich). Longitudinale Studien wiederholen die Erhebung bei derselben Bevölkerungsgruppe im Laufe der Zeit, um die Entwicklung des untersuchten Sachverhalts zu überprüfen.

Struktur und Organisation des Fragebogens

Der Fragebogen organisiert die Fragen nach thematischen Blöcken in logischer Reihenfolge. Beim Themenwechsel wird ein einleitender Abschnitt ("Chapeau") eingefügt.

Block einleitender Fragen

Diese dienen dazu, die Aufmerksamkeit des Befragten zu gewinnen, die Zusammenarbeit zu fördern, das Eis zu brechen und das Interesse an der Umfrage zu wecken. Zur Organisation der Fragen werden oft "Trichterfragen" verwendet, d.h. man beginnt mit allgemeinen und bewegt sich dann zu spezifischeren Fragen.

Arten von Fragen in Bezug auf den Inhalt

• Soziodemografische Fragen: Fragen zu Geschlecht, Alter, Familienstand, Beschäftigung, Bezahlung usw. Sie helfen, das Verhalten anderer Variablen zu erklären. Am besten am Ende des Fragebogens.
• Fragen zur Vergangenheit: Fragen, die sich auf eine zeitliche Abfolge beziehen, z. B. aktuelle Beschäftigung, vor einem Jahr, vor 5 Jahren.

Fragetypen nach formaler Rolle

• Mildernde Fragen: Fragen, die nichts mit dem eigentlichen Thema des Fragebogens zu tun haben, aber dazu dienen, den Befragten zu entspannen.
• Konsistenzkontrollfragen: Dienen dazu, die Richtigkeit der Antworten zu überprüfen, indem verschiedene, miteinander verknüpfte Fragen gestellt werden.
• Filterfragen: Organisieren die Befragung und helfen, sich auf eine bestimmte Gruppe zu konzentrieren. Es werden eine oder mehrere voneinander abhängige Fragenblöcke angewendet. Diese Fragen werden als "Rückstellungen für Fragen" bezeichnet. Beispiel: P.1 Verwenden Sie illegale Drogen? Ja (zu Frage 2) Nein (zu Frage 5). Wenn der Befragte mit Ja antwortet, wird ein thematischer Block (z. B. P.2) angewendet, der spezifische Informationen liefert. Bei Nein wird zu einem anderen thematischen Block (z. B. P5) gewechselt, der nicht mit P.1 zusammenhängt.
• Reihen von Fragen: Bezieht sich auf einen thematischen Block, der für mehrere Fragen dieselben Antwortkategorien bietet.

Regeln für Umfragefragen

Die Fragen müssen sachgerecht sein und die zugrunde liegenden Annahmen der Untersuchung erfragen.

• Sprachlich korrekt, ohne Fachsprache oder Abkürzungen, die die Antworten beeinflussen könnten.
• Die Fragen müssen für den Befragten wirklich sinnvoll sein.
• Vermeiden Sie das Aufeinanderfolgen von zwei Fragen im selben Satz.
• Vermeiden Sie Fragen, die mehr als eine Bedeutung haben.
• Fragen sollten einfach zu formulieren und zu verstehen sein, nicht zu lang.
• Vermeiden Sie, dass unterschiedliche Befragte dieselbe Frage unterschiedlich interpretieren.
• Fragen und Antworten sollten frei von emotionalen Assoziationen sein.
• Die Antwortkategorien bei geschlossenen Fragen sollten nicht zu zahlreich sein. Zwei Beispiele gelten als erschöpfend (für alle Antwortmöglichkeiten) und exklusiv (jede Kategorie ist unabhängig von der anderen, um Zögern bei der Antwort zu vermeiden).
• Einige Antworten können "weiß nicht" oder "keine Antwort" sein, aber der Befragte sollte nicht dazu verleitet werden. Das Design der Frage sollte einen spontanen Stil haben, in der Regel die Sprache der Befragten.

Um ein hohes Maß an Zuverlässigkeit zu erreichen, sind erfahrene und geschulte Interviewer erforderlich (erreicht durch ein Briefing, das Anweisungen zur Durchführung ihrer Aufgaben im Hinblick auf die gewünschten Daten gibt).

Arten von Umfragefragen

Umfragefragen entsprechen den Variablen, deren Beziehungen zur Forschung registriert werden sollen. Je nach Antwort können Fragen offen und geschlossen sein.

• Offene Fragen: Ermöglichen dem Befragten mehr Freiheit und das Antworten in eigenen Worten. Werden in der Regel verwendet, wenn wenig über das Thema bekannt ist. Die Antworten sind viel offener als bei geschlossenen Fragen, allerdings mit geringerer Zuverlässigkeit. Sie sind nicht leicht zu kodifizieren.
• Geschlossene Fragen: Haben vorgegebene Antwortoptionen, von denen nur eine gewählt werden darf. Sie sind einfach zu kodifizieren. Informationen gehen jedoch verloren, wenn nicht alle Antwortmöglichkeiten berücksichtigt werden.

Unter den Antworten auf geschlossene Fragen finden wir zwei Arten:

• Dichotome Antworten: Explizit, wählen Sie das eine oder das andere ohne Zwischenpunkt.
• Listen von Antworten: Nominal, ordinal und Intervall. Bei einer Liste wird nur eine Antwort angeboten, die gewählt werden kann, oder es können mehrere Kriterien ausgewählt werden, wenn mehr als eine Antwort möglich ist (immer mit einem Maximum).

In einem Zwischenstadium zwischen offen und geschlossen befinden sich halbgeschlossene oder semi-offene Fragen. Sie bieten eine Reihe von vorgegebenen Antwortkategorien (vorkodiert) und auch die Möglichkeit, in der Kategorie "andere" etwas anderes anzugeben.

Vertrauensniveau und Stichproben

Vertrauensniveau

Gibt uns die Möglichkeit, die Auffassung zu bilden, dass die Werte zwischen dem tatsächlichen Bevölkerungsparameter schwanken. Jeder Prüfer bestimmt das Maß an Zuversicht, mit dem er arbeitet.

Probabilistische oder Zufallsstichproben

Kann als die Wahrscheinlichkeit definiert werden, dass ein bestimmtes Ereignis eintreten kann. Nach Laplace ist es "das Verhältnis der positiven Fälle zur Gesamtzahl der möglichen Fälle". Beispiel: Wahrscheinlichkeit, einen Mann in einer Bevölkerung von 250 Personen auszuwählen, in der es 100 Männer gibt: P = 100 / 250 = 0,4 = 40%.

Man spricht von probabilistischer oder Zufallsstichprobe, wenn die Wahrscheinlichkeit des Eintretens jeder ihrer Komponenten in der Stichprobe bekannt ist. Damit können wir den Fehler bei der Schätzung eines Populationsparameters abschätzen, d.h. Rückschlüsse auf die gesamte Bevölkerung aus den Stichprobendaten ziehen.

Die probabilistische Stichprobe ermöglicht es uns, ein Vertrauen in den Populationsparameter von Interesse zu berechnen, mit einem zuvor festgelegten Fehler, und gleichzeitig zu wissen, ob die Assoziation zwischen den Variablen in der Stichprobe auf die gesamte Bevölkerung hochgerechnet werden kann.

Arten von Zufallsstichproben

• Einfache Zufallsstichprobe: Personen werden nach dem Zufallsprinzip ausgewählt. Dazu muss die Liste der Elemente der untersuchten Population vollständig und aktuell sein. Wenn dies nicht möglich ist, kann eine systematische Stichprobe verwendet werden: Auswahl jeder K-ten Person.
• Geschichtete Stichprobe: Ermöglicht eine höhere Präzision bei Schätzungen, abhängig von der Größe der Population. 1. Die Bevölkerung wird in Schichten (homogene Untergruppen in Bezug auf die zu schätzende Eigenschaft) unterteilt. Jede Schicht hat ein Gewicht in der Gesamtstichprobe. 2. Es wird eine Teilstichprobe aus jeder Schicht mittels einfacher Zufallsstichprobe entnommen. Das Gewicht jeder Schicht ist proportional zu ihrem Gewicht in der Gesamtbevölkerung.
• Cluster-Stichprobe: Teilt die Bevölkerung in natürliche Cluster (Nachbarschaften, Familien, Gemeinden usw.) und sucht die räumliche Nähe zwischen den Menschen, um Kosten zu senken. 1. Auswahl eines Clusters. 2. Es wird eine Teilstichprobe aus jedem Cluster entnommen.

Nicht-probabilistische oder nicht-zufällige Stichprobe

Manchmal ist die Wahrscheinlichkeit, dass eine Einzelperson in der Stichprobe erscheint, unbekannt, weil es keine Beschränkungen gibt oder deren Anwendung nicht zulässig ist. In diesen Fällen sprechen wir von nicht-probabilistischer Stichprobe. Hier kann der genaue Fehler bei der Schätzung des Populationsparameters nicht festgestellt werden, noch wird die Repräsentativität der Stichprobe garantiert. Die Nicht-Wahrscheinlichkeit einer Stichprobe besteht darin, dass die Interviewer die Fälle auswählen, die ihnen zur Verfügung stehen.

Quotenstichprobe

Wird am häufigsten in der Marktforschung und bei öffentlichen Meinungsumfragen eingesetzt. Sie rationalisiert die Feldarbeit und senkt die Kosten. Es werden Merkmale der zu untersuchenden Personen (Geschlecht, Alter) definiert, und aus diesen Daten wird die "Quote" für jede Eigenschaft in der Stichprobe bestimmt. Zum Beispiel, wenn die Bevölkerung 55% Frauen hat, muss die Stichprobe ebenfalls 55% Frauen aufweisen. Die Quoten müssen erfüllt werden, und sobald dies geschehen ist, wird die Stichprobenziehung beendet.

Fehlerquellen bei Stichprobenerhebungen

Bei der Umfrage können wir 4 Arten von Fehlern nach ihren Quellen feststellen:

• Stichprobenfehler: Die Differenz zwischen dem aus der Stichprobe gewonnenen Wert und dem wahren Wert der Bevölkerung.
• Abdeckungsfehler: Wenn das Auswahlverfahren bestimmte Elemente der untersuchten Population von der Stichprobenauswahl ausschließt.
• Messfehler: Unzuverlässige Antworten, die durch die Interviewer, die Befragten, den Fragebogen oder die Interviewsituation entstehen.
• Fehler "keine Antwort" (Non-Response): Bezieht sich auf das Ausbleiben einer Reaktion, entweder weil die Personen in der Stichprobe nicht gefunden werden konnten (Gesamt-Non-Response) oder weil die Befragten auf bestimmte Fragen nicht antworten (Teil-Non-Response). Die fehlende Antwort reduziert die Stichprobengröße und erhöht den Stichprobenfehler. Wenn die Nichtbeantwortung einen bestimmten sozialen Sektor beeinträchtigt, wird die Repräsentativität der Studie verringert.