Innovation, Marktstruktur und Diffusionstechnologie

INNOVATION, Marktstruktur, Diffusion und Branchendynamik

Marktstruktur und Innovationstätigkeit

Marktstruktur bestimmt die Intensität der Innovationstätigkeit. Innovationstätigkeit bestimmt die Marktstruktur. Monopole begünstigen die Appropriability (Aneignungsfähigkeit) und generieren Extra Profits (zusätzliche Gewinne) sowie Größenvorteile bei Forschung und Entwicklung (F&E). Sie begünstigen auch den Zugang zu finanziellen Ressourcen. Konkurrenz belebt die Innovationstätigkeit, da Unternehmen unter Druck stehen, dem „ruhigen Leben“ zu entkommen.

Verhältnis zwischen Unternehmensgröße und Innovationsintensität

Positive Effekte

• Skaleneffekte (Economies of Scale)
• Serendipität
• Risikodiversifikation
• Komplementäre Vermögenswerte

Negative Auswirkungen

• Koordinationskosten
• Hierarchisierung und Adverse Selektion

Empirie zur Unternehmensgröße und Innovation

Die Behauptung, dass die Marktkonzentration Innovation fördert, scheint durch neuere empirische Befunde nicht gestützt zu werden. Im Großen und Ganzen gibt es jedoch wenig empirische Unterstützung für die Ansicht, dass große Unternehmen oder eine hohe Konzentration stark mit einer höheren innovativen Aktivität assoziiert sind.

Gründe für gemischte und unklare Beweise

• Messprobleme
• Gemeinsame Behandlung von Forschung und Entwicklung (F&E)
• Fragen zum Produktlebenszyklus
• Technologische Regime
• Wettbewerb auf mehreren Ebenen

Die S-Kurve für die Diffusion

Zeigt, wie die Anzahl der Nutzer einer neuen Technologie über die Zeit ansteigt. Sie beginnt sehr langsam, wird an einem bestimmten Punkt viel steiler und flacht sich schließlich ab, da immer weniger potenzielle Nutzer übrig bleiben, die noch nicht angenommen haben.

Modelle der S-Kurve

Heterogene Adopter

• Vorteile einer unimodalen Verteilung.
• Kostenrückgang (Cost decline) verläuft monoton.
• Annahme: Nutzen ist größer als Kosten.

Epidemien

• Kleiner Anteil nimmt anfangs an.
• Sie begegnen dem Rest zufällig.
• Impliziert 3-Parameter-logistische Modelle.

Beide führen zu einer S-förmigen Kurve für die Diffusion.

Modelle – Versunkene Kosten (Sunk Costs)

• Annahme: Investition erfolgt unter Unsicherheit.
• Vergleich von Vorauszahlungskosten mit zukünftigen Nutzen.
• Annahme eines absorbierenden Zustands: Einmal entstandene Kosten sind versunken.
• Entscheidung: Erlassen oder nicht erlassen.
• Aber: Stattdessen jetzt annehmen oder warten, um später zu entscheiden.

Realoptionen-Modelle

• Unsicherer Auszahlungsstrom wird als stochastischer Prozess modelliert.
• Wenn ein bestimmter Wert (Basispreis) erreicht wird, wird die Möglichkeit zur Investition ausgeübt.

Neue Produktentwicklung: Fluid Phase

Bevor sich ein marktbeherrschendes Design herausbildet, sind die Entwicklungsphasen eines neuen Produkts durch hohe Unsicherheit gekennzeichnet:

Technologische Unsicherheit

Frühe Phasen: Röhren vs. Transistor, Germanium vs. Silizium, Vakuum.

Produkt-Unsicherheit

Computing und Kapazität: Dienste vs. Maschinen.

Nutzer-Unsicherheit

Forschung, Militär vs. Zivil; Unternehmen vs. Einzelkunde.

Design-Unsicherheit

Mainframe vs. PC, Multi-User vs. Workstation, Papierausgabe vs. Monitor.

Architektur-Unsicherheit

Integriert vs. Modular.

Prozess-Unsicherheit

Hardware- und Software-Integration vs. Komponenten.

Produktlebensdauer

Wenn die Unsicherheit hoch ist, sind neue Firmen die Innovatoren des technologischen Wandels. Wenn eine bestimmte Flugbahn (Entstehung eines marktbeherrschenden Designs) angenommen wird, werden Größenvorteile, Lernprozesse und finanzielle Ressourcen relevant: Die Industrie konzentriert sich.

Merkmale des Dominanten Designs

Das dominante Design entsteht nach einer Auswahl, deren Kriterien endogen sind:

• Technologische Dominanz.
• Beziehung zu komplementären Produkten.
• Reputation.

Das dominante Design bleibt stabil (Lock-in) aufgrund von:

• Spezialisierung.
• Skaleneffekten.
• Organisatorischer Lernstrategie.
• Netzwerkeffekten (Network Externalities).
• Komplementären Vermögenswerten.

Technologisches Regime

Appropriability (Aneignungsfähigkeit) – Opportunity (Gelegenheit) – Cumulativity (Kumulativität) – Wissen.