Prognosemethoden und ihre Anwendung im Unternehmen

Prognosevariablen in einem wettbewerbsfähigen Modell

In welchen Bereichen werden Variablen für Prognosen in einem wettbewerbsfähigen Umfeld berücksichtigt?

• Marketing
• Produktion
• Finanzen
• Personalwesen (Human Resources)
• Strategische Planung

Was ist eine Prognose?

Eine Prognose ist eine frühe Schätzung des Wertes einer Variablen, zum Beispiel der Nachfrage für ein Produkt.

Wichtige Prognosevariablen im Unternehmen

In einem Unternehmen werden die wichtigsten Variablen prognostiziert:

• Rohstoffkosten
• Lohnkosten
• Verfügbarkeit von Rohstoffen
• Verfügbarkeit von Arbeitskräften
• Kapazitätsbedarf
• Wartungsbedarf der Produktionsanlage

Hauptmerkmale von Prognosen

1. Alle Situationen, in denen eine Prognose erforderlich ist, befassen sich mit der Zukunft und sind unmittelbar mit der Zeit verbunden. Eine Prognose für einen bestimmten Zeitpunkt wird sich in der Regel ändern, wenn sich dieser Zeitpunkt ändert.
2. Ein weiteres Element, das immer in Prognosesituationen vorhanden ist, ist die Unsicherheit. Hätte der Administrator Gewissheit über die Umstände in einem bestimmten Zeitraum, wäre die Erstellung einer Prognose trivial.

Faktoren zur Auswahl des richtigen Prognosemodells

Es ist wichtig, die folgenden Faktoren zu berücksichtigen:

• Der Kontext der Prognose
• Die Relevanz und Verfügbarkeit von historischen Daten
• Der Grad der gewünschten Genauigkeit
• Der zu prognostizierende Zeitraum
• Die Kosten-Nutzen-Analyse der Prognose

Klassifizierung von Prognosemodellen

Prognosemodelle können wie folgt klassifiziert werden:

• Qualitative Modelle
• Quantitative Modelle
• Zeitreihenanalyse
• Kausale Modelle

Einsatz qualitativer Prognoseverfahren

Qualitative Verfahren werden verwendet, wenn Daten rar sind. Zum Beispiel, wenn ein neues Produkt auf den Markt gebracht wird. Diese Techniken nutzen das Urteilsvermögen von Personen und bestimmte Beziehungen, um qualitative Informationen in quantitative Schätzungen umzuwandeln.

Anwendung der Delphi-Methode

Die Delphi-Methode wird für langfristige Vorhersagen, die Prognose von Umsätzen mit neuen Produkten und die technologische Zukunftsforschung eingesetzt.

Marktforschung als qualitative Methode: Zweck und Dauer

Marktforschung wird verwendet, um Hypothesen über reale Märkte zu bewerten und zu testen. Die geschätzte Zeit beträgt mehr als drei Monate. Die Genauigkeit kann ausgezeichnet sein, abhängig vom Aufwand, der in die Arbeit investiert wurde.

Visionäre Prognosen: Zweck, Dauer und Genauigkeit

Visionäre Prognosen werden verwendet, um eine Vorhersage über die Zukunft basierend auf persönlicher Intuition zu treffen. Die geschätzte Zeit beträgt eine Woche. Die Genauigkeit ist in der Regel schlecht.

Historische Analogie: Anwendung, Dauer und Genauigkeit

Die historische Analogie wird für neue Produkte durch vergleichende Analyse zur Einführung und zum Wachstum ähnlicher Produkte verwendet. Die geschätzte Zeit beträgt mehr als einen Monat. Die Genauigkeit ist in der Regel gut bis moderat.

Prinzip quantitativer Prognosemethoden

Quantitative Methoden basieren oft auf der Analyse von Zeitreihen. Dabei wird nach Mustern in der Vergangenheit gesucht, um diese in die Zukunft zu projizieren.

Muster in Zeitreihen

In einer Zeitreihe können folgende Muster identifiziert werden:

• Horizontal oder stationär
• Langfristiger Trend
• Saisonaler Effekt
• Zyklischer Effekt