Prognosemethoden: Qualitative und Quantitative Techniken im Überblick

Qualitative Prognosemethoden

Subjektive Urteile beruhen auf Schätzungen und Meinungen.

Delphi-Methode

• Experten beantworten einen Fragebogen.
• Ein Moderator stellt die Ergebnisse zusammen und erstellt einen neuen Fragebogen, der der Gruppe präsentiert wird.
• Es handelt sich um einen Lernprozess für die Gruppe, ohne Einfluss von Gruppendruck oder dominanten Einzelpersonen.

Market Research (Marktforschung)

• Sammeln von Daten (Umfragen, Interviews), um Hypothesen über den Markt zu testen.
• Wird verwendet, um langfristige Umsätze vorherzusagen und neue Produkte zu bewerten.

Consensus Group (Konsensgruppe)

• Offener Austausch in Sitzungen.
• Führt zu besseren Vorhersagen.
• Die Teilnehmer können Manager, Vertriebsmitarbeiter oder Kunden sein.

Historische Analogie

• Es wird eine Vorhersage basierend auf einem ähnlichen Artikel getroffen.
• Geeignet für die Planung neuer Produkte, wenn eine Prognose auf der Geschichte eines ähnlichen Produkts basieren kann.

Wichtig: Bei der Prognose sollte die Erhebung von Daten vermieden werden, die sich auf die Hierarchie beziehen, die keinen direkten Kontakt zu dem hat, was prognostiziert wird.

Quantitative Prognosemethoden

Zeitreihenanalyse

Basiert auf der Idee, die Historie von Ereignissen über einen Zeitraum zu nutzen, um Vorhersagen zu treffen.

Einfacher Gleitender Durchschnitt

Der Durchschnitt über mehrere Datenpunkte, berechnet durch die Summe der Punktwerte geteilt durch die Anzahl der Punkte. Jeder Punkt hat den gleichen Einfluss.

Weighted Moving Average (Gewichteter Gleitender Durchschnitt)

Bestimmte Punkte werden stärker oder schwächer gewichtet, je nach Erfahrungswerten.

Exponential Smoothing (Exponentielle Glättung)

Jüngere Datenpunkte erhalten mehr Gewicht; dieser Einfluss nimmt exponentiell mit älteren Daten ab.

Regression Analysis (Regressionsanalyse)

Anpassung einer geraden Linie an Vergangenheitsdaten, meist indem der Datenwert über die Zeit dargestellt wird. Die häufigste Methode ist die Anpassung der kleinsten Quadrate.

Projektion von Trends

Setzt eine mathematische Trendlinie auf Datenpunkte und projiziert diese in die Zukunft.

Begründung und Kausale Modelle

Versuch, das System und das Umfeld des prognostizierten Artikels zu verstehen.

Regression Analysis (Regressionsanalyse)

Ähnlich der Methode der kleinsten Quadrate, kann aber mehrere Variablen enthalten. Basiert auf der Prognose unter Einbeziehung anderer Phänomene.

Ökonometrische Modelle

Versuch, einen Wirtschaftssektor durch eine Reihe von interdependenten Handlungen zu beschreiben.

Modell Input / Output

Konzentriert sich auf die Umsätze einzelner Branchen im Verhältnis zu anderen Unternehmen und der Regierung. Änderungen im Absatz deuten darauf hin, dass Veränderungen in der verarbeitenden Industrie durch Kaufänderungen in einer anderen Branche erwartet werden können.

Indikatoren Guide

Statistiken, die sich in die gleiche Richtung wie die prognostizierte Reihe bewegen, aber auch die Reihe selbst berücksichtigen. Beispiel: Wie würde eine Erhöhung der Benzinpreise zu einem Nachlassen der künftigen Verkäufe von großen Autos führen?