Statistische Prognosemethoden: Regression, Glättung & Modelle

Methoden zur Prognose und statistische Modelle

14. Welche Methoden zur Projektion werden verwendet?

Sie dienen dazu, allgemeine Datenmuster in die Zukunft zu projizieren. Dazu gehören:

• Gleitende Durchschnitte
• Exponentielle Glättung
• Box-Jenkins

15. Was ist ein ökonometrisches Modell?

Ein ökonometrisches Modell ist ein System interdependenter Regressionsgleichungen, das einen Sektor des Wirtschaftslebens, Umsätze oder Gewinne beschreibt.

16. Zu welchem Zweck werden Umfragen zu Kaufabsichten und Erwartungen der Öffentlichkeit durchgeführt?

Um Folgendes zu bestimmen:

1. Die Absichten zum Kauf bestimmter Produkte.
2. Einen Indikator abzuleiten, der den allgemeinen Eindruck über den aktuellen und zukünftigen Konsum misst, da diese Gefühle das Konsumverhalten beeinflussen. Dieses Vorhersagekonzept ist nützlicher als andere Techniken, um die Entwicklung der Nachfrage zu verfolgen und Risiken zu identifizieren.

17. Was ist der Zweck eines Input-Output-Modells?

Es ist eine Analysemethode, die den Fluss von Waren und Dienstleistungen oder branchenübergreifende Interessen in einer Volkswirtschaft oder einem Unternehmen und dessen Markt bestimmt. Sie zeigt beispielsweise die Input-Flüsse, die für bestimmte Produkte erforderlich sind.

18. Was ist die Methode der kleinsten Quadrate?

Es ist ein objektives Verfahren, um eine Gerade an eine Reihe von Daten anzupassen, die in einem Streudiagramm dargestellt sind. Die resultierende Linie ist die beste Anpassung.

19. Wie wird die Methode der kleinsten Quadrate auch genannt?

Sie ist auch bekannt als Lineare Regressionstheorie.

21. Welche Merkmale hat die resultierende Linie der Methode der kleinsten Quadrate?

Die resultierende Linie weist zwei wichtige statistische Merkmale auf:

1. Die Summe der vertikalen Abweichungen der Punkte von der Anpassungslinie ist Null.
2. Die Summe der Quadrate dieser Abweichungen ist minimal. Keine andere Linie würde eine geringere Summe der quadrierten Abweichungen ergeben.

22. Was ist Exponentielle Glättung?

Sie unterscheidet sich von anderen Methoden, da sie die vorhergehenden Werte exponentiell gewichtet, um den Durchschnitt zu berechnen. Die Nachfrage der jüngsten Periode erhält das höchste Gewicht, während die Gewichte der vorangegangenen Perioden in einem nicht-linearen (exponentiellen) Muster abnehmen.

23. Was ist Exponentielle Glättung erster Ordnung?

Die Berechnung erfordert zwei Datenpunkte:

• Die tatsächliche Nachfrage der jüngsten Vergangenheit.
• Die jüngste Prognose, die mit einer anderen Methode gewonnen wurde.

Jedes Mal, wenn diese Schritte abgeschlossen sind, wird eine neue Prognose erstellt.

26. Vorteile der exponentiellen Glättung (Glättungskoeffizienten)

Die einfache exponentielle Glättung und andere exponentielle Glättungsmodelle bieten eine wirtschaftliche, „schnelle und einfache“ Methode zur Vorhersage und teilen sich folgende Vorteile:

Für die Prognose der nächsten Periode werden nur die tatsächliche Nachfrage der jüngsten Vergangenheit und die Prognose der vorherigen Periode benötigt.

27. Was sind Prognosen?

Prognosen sind eine Reihe von Daten, die auf Studien basieren, um die zukünftige Nachfrage eines Produkts zu bestimmen.