Wirtschaftliche Verwaltung und statistische Analyse: Eine umfassende Untersuchung

Wirtschaftliche Verwaltung und statistische Analyse

TEST T: Obj? Sind Schlussfolgerungen zu ziehen, um die Bedeutung der wirtschaftlichen Verwaltung zu prüfen, je nachdem, ob Individuen zustimmen (ja/nein). "Schlussfolgerungen (unter Angabe des Wertes)?" -> Bedeutung "1": Die 2. Tabelle zeigt einen Grad der Beweislast für Abweichungen von 0,654 > 0,05. Ho wird akzeptiert, die Mittelwerte (doppelseitig) sind gleich (Ho: μ1 = μ2), d.h. 0,436 > 0,05. Ho wird akzeptiert, es gibt Gleichheit der Mittelwerte (nicht signifikant). Die Bedeutung des 2.: den gleichen.

Welche Variablentypen sind für die obige Analyse erforderlich?

T-Test mit 2 Typen von Variablen: Variable. Abhängig (kontinuierlich) -> Bedeutung der wirtschaftlichen Verwaltung; Variable. Unabhängig -> Bessere Bezahlung (ja/nein), Art kategorisch. Welche Arten von T-Tests wurden durchgeführt? -> Unabhängiger T-Test: Variable kategorisch (gewerblich), Variable kontinuierlich (Gehaltsniveau) -> T-Test für verbundene Stichproben: Variable kontinuierlich (Gehaltsniveau).

T-Test für unabhängige Stichproben: Ho: Die mittleren Löhne (ursprünglich und aktuell) sind gleich; H1: Unterschiedlich. T-Student Zusammenhang: Gleichstellung von Mitteln zwischen dem ersten und letzten Gehalt, wie sind Ho und H1? Interpretation der Daten aus den einzelnen T-Tests? Ho: Es gibt keinen Unterschied, H1: Es gibt einen Unterschied. Rest: Vergleiche: Der p-Wert von Levene's Test < 0,05, Ho wird abgelehnt, keine gleichen Varianzen. Schlussfolgerungen: Der Durchschnitt liegt höher als die soziodemographischen Daten? mit Hilfe statistischer Techniken (Kontingenztabellen, T-Tests).

AF: REDUZIERUNG Technische Daten sollen zu Nr. 1 einige Faktoren, die zwischen dem 1. conj identifizieren. breiteren Variablen-> ermöglicht es uns, die Wirklichkeit zu interpretieren + q stamos leicht untersucht.

DESIGN

Mit einem Total von 781 wird die Untersuchung durch deskriptive Methoden durchgeführt, insbesondere die Befragung der Mitarbeiter, mit einer Likert-Skala von 1-5: 1: sehr gering....

FITNESS

Matrix Zusammenhang mit nahe 0; Index KMO > 0,5, Bartlett < 0,05; MAM > 0,7

FACT GET, Eigenwerte, allgemein akzeptiert, VAR sagt

Wir beachten die in Tabelle 3 und aus der Matrix Korrelation ist der Faktorladungen gebaut.

Varianz

(das Bauteil 1, erklärt der vorletzten Spalte%) des Betrags, der Variation und so succ;

Gemeinsamkeit

Werte < 0,4 sind signifikante Probleme, da keine Matrix mit einem Faktor verbunden ist, löschen und neu analysieren. Hier kann es nicht.

Eigenwert

Anzahl der Tatsache ist, indem sie älteren akellos bestimmt 1.Die sie an die% des letzten (in der letzten Spalte.)

Rotation der Faktoren

(Matrix in einer einfacheren Fakultät) hat keinen Einfluss auf die Güte der Passform nicht diese (comunaliadd.. ändern verwandeln erklären) Sie dürfen nur . 2 Arten der Rotation (Schräg-und orthogonal-Varimax-aunmenta, dass wir die Faktoren interpretiert) werden dann in Funktion Tatsache, dass coef var q> 0,5, und geben Sie Namen zu Gruppen zusammengefaßt.

Utility-Charakter

X ist mehr Einfachheit und Interpretierbarkeit, construcc dimensionalen Räumen, kann die PSIC von elem Gegenstand des Studiums ermöglicht Analysis 1 (compentencia Ähnlichkeit von Wahrnehmungen und Marktnischen zu identifizieren).