Grundlagen der statistischen Untersuchung: Ein Leitfaden

Unit 7: Statistische Untersuchung

Statistische Studien sind von großer Bedeutung, da Regierungen auf ihrer Basis Bewirtschaftungspläne für die Umwelt entwerfen. Für eine fundierte Untersuchung benötigen wir:

• Kenntnis der objektiven Daten
• Auftrag
• Analyse
• Schlussfolgerungen

1. Planung

Zwei grundlegende Fragen stehen am Anfang:

Was wissen wir?

Dies wird durch einen Fragebogen ermittelt. Man unterscheidet folgende Arten:

• Offener Fragebogen: Die befragte Person antwortet frei.
• Beschränkter Fragebogen: Es gibt eine feste Anzahl an Antwortmöglichkeiten.
• Geschlossener Fragebogen: Ähnlich dem beschränkten Fragebogen.

Die resultierenden Antwortreihen nennen wir statistische Variablen. Sie werden in zwei Typen unterteilt:

• Qualitativ: Wenn es sich nicht um Zahlen handelt.
• Quantitativ: Wenn es sich um Zahlen handelt.

Wen wollen wir befragen?

Man muss entscheiden, wen die Untersuchung betrifft. Die Gesamtheit aller Personen oder Objekte, für deren Meinung oder Merkmale wir uns interessieren, nennen wir Grundgesamtheit.

Um die gesamte Bevölkerung zu repräsentieren, wird eine Gruppe ausgewählt, die sogenannte Stichprobe. Je größer die Stichprobe, desto verlässlicher ist die statistische Untersuchung. Die Auswahl erfolgt meist:

• Zufällig (Random): Die Auswahl erfolgt nach dem Zufallsprinzip.
• Vorsätzlich: Der Meinungsforscher wählt die Teilnehmer gezielt aus.

2. Vorbereitung und Analyse der Daten

Nach der Datensammlung ist die Organisation in Tabellen der effektivste Weg. Dies ist ein wichtiger Schritt, um die Daten anschließend grafisch darzustellen. Grafiken ermöglichen es, auf einen Blick zu erkennen, welche Optionen bevorzugt werden. Die gängigsten Modelle sind das Balkendiagramm und das Kreisdiagramm.

3. Berechnung und Interpretation von Parametern

Statistische Parameter fassen Informationen in einem einzigen Zahlenwert zusammen. Der bekannteste ist das arithmetische Mittel. Die Parameter werden in zwei Kategorien unterteilt:

• Zentralmaße: Die häufigsten sind das arithmetische Mittel und der Modus.
• Streuungsmaße:

Wichtige statistische Kennzahlen

• Spannweite (Range): Die Differenz zwischen dem höchsten und dem niedrigsten Wert.
• Varianz: Ein Maß für die Streuung der Daten um den Mittelwert.
• Standardabweichung: Die Quadratwurzel der Varianz; sie beschreibt die durchschnittliche Differenz zwischen den Daten und dem Mittelwert.