Methoden der empirischen Sozialforschung: Ein Leitfaden

Nachteile verschiedener Befragungsarten

• Schriftlich: Nur Personen erreichbar, deren Adresse bekannt ist; Erfolgsquoten von nur 5 bis 30 %; Fragenumfang limitiert; weniger repräsentativ; keine Kontrolle der Reihenfolge der Fragebeantwortung.
• Mündlich: Hohe Kosten; Interviewer-Effekt.
• Telefonisch: Durch Anonymität des Interviewers und fehlenden Sichtkontakt Einschränkung der Befragungsthemen bei Verwendung von Hilfsmitteln.
• Online: Geringe Rücklaufquoten; oftmals unzureichende Information über die Grundgesamtheit; Repräsentativität eingeschränkt; keine Kontrolle der Ausfüllsituation.

Stichproben

• Stichprobe: Ein verkleinertes, aber wirklichkeitsgetreues Abbild der Gesamtheit, das in der Verteilung aller untersuchungsrelevanten Merkmale der Gesamtmasse entspricht.
• Einfache Zufallsauswahl: Die Elemente der Stichprobe werden unmittelbar aus der vollständigen Grundgesamtheit gezogen.
• Weitere Zufallsauswahl: Sonderformen wie geschichtete Auswahl (proportional oder disproportional) und Klumpenauswahl.
• Verfahren der bewussten Auswahl: Quotenauswahl, Konzentrationsprinzip und typische Auswahl.

Stichprobenumfang

Skalenniveau von Messungen

1. Nominal: Die Rangwerte zweier Untersuchungseinheiten sind identisch oder nicht identisch (z. B. Geschlecht: A=A oder A≠B).
2. Ordinal: Messwerte lassen sich auf einer Merkmaldimension als kleiner, größer oder gleich einordnen (z. B. Windstärke: A > B > C).
3. Intervall: Abstände sind angebbar (z. B. Temperatur in °C: A > B > C und A-B = B-C).
4. Ratio: Neben der Abstandsbestimmung ist auch ein Messwertverhältnis berechenbar (z. B. Jahresumsatz: A = x * B).

Auswertungsmöglichkeiten hinsichtlich des Skalenniveaus

Drei Skalentypen

• Rating-Skala: Wertung zu einer bestimmten Merkmalsdimension in numerischer, verbaler und graphischer Form (z. B. 1 = schlecht bis 5 = gut).
• Verfahren der Indexbildung: Merkmalsdimensionen werden zu einem Index zusammengeführt (z. B. Image, Qualität).
• Eindimensionale Skalierung: Objektivierung der Fremdeinstufung durch statistische Methoden bei der Skalenkonstruktion (z. B. Likert-Skala: Mehrere Statements zu einem Einstellungsobjekt werden durchgehend positiv oder negativ formuliert).

Panel-Untersuchung

Untersuchungen, die bei einem gleichbleibenden Kreis von Untersuchungseinheiten in zeitlichen Abständen wiederholt zum gleichen Untersuchungsgegenstand durchgeführt werden.

Probleme bei Panel-Untersuchungen

• Auswahl: Schwierige Rekrutierung der Teilnehmer.
• Panel-Sterblichkeit: Ausfall von Panel-Teilnehmern.
• Alterung: Keine Aussagen über jüngere Generationen in der Grundgesamtheit möglich.
• Panel-Erstarrung: Entwicklung von sozialdemografischen Merkmalen.
• Panel-Ermüdung: Nicht alle Teilnehmer beantworten regelmäßig die Befragungen.
• Panel-Effekt: Veränderung des Verhaltens der Panel-Teilnehmer durch die Teilnahme.

Statistische Auswertungsverfahren

• Dependenz- vs. Interdependenzanalysen:
  • Dependenzanalysen: Einseitige Abhängigkeit (Multiple Regressionsanalyse, Multiple Varianzanalyse, Multiple Diskriminanzanalyse, Baumanalyse).
  • Interdependenzanalysen: Gegenseitige Abhängigkeit (Clusteranalyse, Faktorenanalyse, Conjoint Measurement).
• Faktorenanalyse: Reduziert die Komplexität bei einer hohen Anzahl von Variablen.